与python的feedparser速度混淆，它在命令行速度非常快，但在部署时速度很慢

feed = feedparser.parse("http://someyoutubeurl") 
video_data = feed.entries[0] 
# Adding the data to a dict, etc...

在我的python命令行上键入的代码行立即运行并结束。但是当我在我的django web服务器上部署feedparser时，这个过程实际上需要10秒钟才能完成。有些事情一定是非常错误的。与python的feedparser速度混淆，它在命令行速度非常快，但在部署时速度很慢

我甚至使用相同的确切的YouTube视频测试，速度差异仍然存在！

你们有没有想法？由于

您的网络服务器是否有可用的sgmllib模块？如果不是（这肯定会是奇怪的），feedparser会回落到自己的纯Python实现中，这比较慢。 –

DNS可能存在问题。 – Matthias

我不知道这算作一个答案，但一般有多个原因，我看到：

你的web服务器的硬件可能不会像桌面一样强大，因此下载和简单解析需要更长时间如果可能的话，你可以在你的webserver python shell中尝试相同的代码行并测量性能。下载主要取决于您的连接速度，主要解析您的CPU和部分RAM（取决于Feed的大小）。
如果在运行中的Django这行代码会出现，因为每个动作都必须经过Django框架，当你运行，如果从普通的Python外壳，简单的比一个稍微大一点的延迟。

2012-09-25 01:38:17

我刚刚在网络服务器上运行同一行代码，它非常非常慢！我正在使用webfaction，不知道是否有sgmllib，但我与其他30人一样共享服务器，以便可能影响速度 –

是的，webfaction是有点慢，所以我听说。尽管我从未使用它。如果你的网站只是一个博客或简单而小的东西，它可能是一个很好的主机。 –

呃，我想我需要更快的东西，你有什么建议吗？我有一台IIS7的windows server 2008机器可以在家里使用（与django一起使用一些名为helicon zoo的第三方软件），但我更愿意与一家公司主办 –

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