如何处理大图像？

我需要处理（导出小节）的大图像（33600x19200），我不知道如何开始。如何处理大图像？

我试着简单地分配使用openframeworks的形象，但我得到这个错误：

terminate called after throwing an instance of 'std::bad_alloc' 
    what(): std::bad_alloc

我没有经历过与处理的图像，此大。我应该从哪里开始？

如果您想完全加载它，映像将需要大约2GB的内存。 –

您没有提及该映像的操作系统或位深度。如果它是每个颜色文件RGB 8位，则它应该适合1.8 GB的RAM。如果它有alpha，2.4 - 如果它是每种颜色16位，则加倍。其中的任何一种应该能够适应现代机器的内存，所以很有可能每个进程都有某种操作系统限制。 –

@MichaelGraff好点，对不起忘了提及：我正在处理Windows上的.tif文件：ibm/windows字节顺序，rgb colourspace，每通道8位，33600x19200像素，filezie实际上正好是磁盘上的1.8 GB –

std::bad_alloc发生，因为您没有足够的内存可用来容纳整个图像。

为了处理这么大的事情，必须将它们分开，例如将图片作为一组具有明确定义大小（例如1000x1000）的小节/子图来威胁并逐一处理它们。

另一种解决方案就是尽可能地将尽可能多的内存放入系统中。如果你有钱，程序只能运行在一台特定的机器上，它肯定是一种选择，但我认为它清楚哪一种解决方案是更好的;）

2014-01-13 00:32:33 Paranaix

所以我应该解析文件的块（头+一堆像素第一>处理这些，写结果，并记住我从哪里离开，清理，移动到下一个块并重复）？ –

没错，这种方式只有原始图像的一小部分驻留在内存中。 – Paranaix

我忘记提及的另一个解决方案是直接在磁盘上运行。这可以通过正常的io（复杂的这项任务IMO）或通过使用特定于操作系统的方法来创建'http：// en.wikipedia.org/wiki/Memory-mapped_file'来实现。缺点当然是你会受到巨大的性能影响。 – Paranaix

我曾经遇到过这样的问题，我找到了一个库GDAL，它保存了我，它提供了一个功能GDALDataset::RasterIO，它可以通过任何分辨率读取/写入图像的任何部分，我没有在引入openframeworks时找到替代品，也许有人会提供一个用于openframeworks 。

2014-01-13 02:05:43 michaeltang

我保留vips, an image processing library它是专为在大型图像上工作而设计的。它会自动加载，处理和写入使用多个CPU内核的图像。你可以用C，C++，Python，PHP和Ruby编写你的算法。它是快速，免费和跨平台的。

vips网站上有一个非常简单的simple benchmark：加载一张图片，每边裁减100个像素，收缩10％，锐化并保存。对于笔记本电脑上的5k x 5k RGB TIF，ImageMagick需要1.6s和500MB的RAM，vips需要0.4s和25MB。

ImageMagick非常好，当然，它是免费的，有据可查的，可以生成高质量的输出并且易于使用。 vips在大型图像上速度更快。

2014-11-04 12:55:59 user894763

真棒！那看起来正是我当时所期待的。我会放弃这一点。那时我最终编写了一个Photoshop Script来处理它，但是它的速度很慢，达到33600x19200像素。我会尝试重温这个工具，谢谢你的好评（+1） –

@ user894763我有一个和上面类似的问题，我决定尝试vips。不幸的是，我找不到DLL的x86版本，只有64位版本的Windows。是32位支持？ – Alex

嗨@Alex，目前的Windows版本只有64位。你必须自己创造，或者以某种方式回到过去。它看起来像8.1有最后一个正式的32位Windows二进制：http://www.vips.ecs.soton.ac.uk/supported/8.1/win32/ – user894763

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