函数列表和参数的映射：开箱难度

我在一个mooc中必须编写一个函数，该函数返回输入列表的累积和，累积乘积，最大值和最小值。
这部分课程是关于函数式编程的，所以我想全力以赴，即使我可以使用其他方法。
所以，我想这一点：函数列表和参数的映射：开箱难度

from operator import mul 
from itertools import repeat 
from functools import reduce 
def reduce2(l): 
    print(l) 
    return reduce(*l) 
def numbers(l): 
    return tuple(map(reduce2, zip([sum, mul,min, max], repeat(l,4)))) 
l=[1,2,3,4,5] 
numbers(l)

我的问题是，这是行不通的。如果我在map中使用它，zip将只传递一个对象，解压缩zip会生成（函数和参数列表l）的4元组，所以我为此定义了reduce2，我想将zip解压到它内部，但它不工作。
Python返回一个TypeError：int'对象不可迭代
我认为我可以在reduce2中使用return reduce（l [0]，l [1]），但仍然有相同的错误。
我不明白python的行为。如果我仅仅使用return reduce（l），它会再次返回一个TypeError：至少减少2个参数，得到1

这里发生了什么？我怎么能使它工作？感谢您的帮助。

来源

2016-11-26 Ando Jurai

实际上，你想这样的执行代码：

xs = [1, 2, 3, 4, 5] 
reduce(sum, xs)

但sum需要一个迭代，且无法通过reduce与直接使用真正兼容。相反，您需要一个带有2个参数并返回它们的和的函数 - 类似于mul的函数。你可以从operator：

from operator import mul, add

然后，只需在你的程序改变sum到add。

顺便说一句，函数式编程有一个非常酷的变量命名约定：x为一件事，xs为它们的列表。它比难以阅读的l变量名称好得多。它还使用单数/复数来告诉你，你是在处理一个标量值还是一个集合。

来源

2016-11-26 19:43:12 FMc

非常感谢关于命名约定的精确性。我没有意识到这一点。做得很好，实际上总和与减少是多余的，现在我明白了。 –

FMc answer's正确诊断您的代码中的错误。我只是想为您的map + zip方法添加几个替代方案。

原因之一，而不是确定的reduce一个特殊版本，你可以使用itertools.starmap代替map，这是为这个目的而设计：

def numbers(xs): 
    return tuple(starmap(reduce, zip([add, mul, min, max], repeat(xs))))

然而，更好的办法是使用了经常被忽视的mapvariadic version而不是手动压缩和解的参数：

def numbers(xs): 
    return tuple(map(reduce, [add, mul, min, max], repeat(xs)))

它本质上是做zip + starmap给你。在功能编程方面，该版本的map类似于Haskell的zipWith函数。

来源

2016-11-26 21:33:09

我知道starmap，但没有想到，另一方面，这个版本的地图对我来说是未知的。我希望你的回答能够得到更多答案。我会接受FMc的答案，因为他先回答了，但你的“值得赞美”。 –

函数列表和参数的映射：开箱难度

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