从CT中提取患者

可以仅从CT中提取患者，无肿块（没有肿块，病人躺下以暴露CT）？有什么VTK过滤器可以用于这项任务？从CT中提取患者

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2016-03-14 flaviu2

您的患者没有肿块吗？什么？ –

感谢您的关注...当我写了大量的时候，我的意思是“床”，病人躺在床上，而CT ... – flaviu2

在某些情况下，可以根据区域生长分割从CT床区分患者对象。 VTK没有这种类别的分类。您可以尝试使用ITK中的ConnectedThresholdImageFilter或自己实施算法。

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2016-03-14 10:32:11 Afshin

我会搜索一些关于ConnectedThresholdImageFilter的例子...你是否使用过它现在这个对象？你是否只用病人隔离病床（没有病床）？ – flaviu2

是的，我已经使用这个类，它很有用。在某些情况下，由于图像嘈杂的状况，未能自动分离患者。 – Afshin

好的，谢谢......这两个例子很适合这个任务吗？从这里你采取了模型？ http://itk.org/Wiki/ITK/Examples/Broken/Images/ConnectedThresholdImageFilter和http://www.itk.org/Doxygen/html/Examples_2Segmentation_2ConnectedThresholdImageFilter_8cxx-example.html？ – flaviu2

vtkImageSeedConnectivity是VTK中的基本区域增长算法。您可能需要在使用前对数据进行预处理

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2016-03-22 19:28:11

西蒙，感谢您的发布，我搜索了一个使用vtkImageSeedConnectivity的例子...我只发现了这个：http://www.vtk.org/Wiki/VTK/Examples/Cxx/Visualization/ClipArt，我不喜欢不知道它是如何帮助的...可以详细说明在使用vtkImageSeedConnectivity之前我应该做什么预处理？ Flaviu。 – flaviu2

那么，你试图做的是一个3D分割任务，并不那么容易;）通过预处理我的意思是例如使用[高斯平滑]（http：// www .vtk.org/Wiki/VTK/Examples/Cxx/Images/ImageGaussianSmooth）或各向异性过滤。之后，您将需要实际检测一个或多个种子点，这些种子点位于要提取的区域（床）“内部”。因此，例如，沿着从“地板”到“天空”的线进行迭代，并尝试捕捉代表床的像素......最后，您需要调整两个阈值！ –

我已经成功地在我的卷上应用各向异性过滤器（由vtkDICOMImageFilter拍摄），现在我试图将音量从“floor”迭代到“sky”（我猜是通过X坐标来迭代），但是有没有一种方法可以知道哪些礼节有“床”的意义？ – flaviu2

从CT中提取患者

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