图像定位OpenCV

Question

这可能被称为“感兴趣区域”，我并不确定。但是，我想要做的事情很容易解释。

我有一张照片需要对齐网格。

https://snag.gy/YaAWdg.jpg

对于初学者;在屏幕顶部显示“here”的小文本必须是151px。

接下来;从“这里”到下巴的位置8必须是631px

最后;必须在鼻子上的第28行画一条直线。

如果我没有意义，请告诉我详细说明。

我有以下想法（这是伪代码）

它只是循环，直到满足要求具有调整大小功能，很像暴力破解，但多数民众赞成在所有我能想到的..

即

while (top.x,y = 151,0) 
img.top-=1 ## this puts the image one pixel above until reaching the desired positioning 
while (top.x,y & eight.x,y != 631) 
resize += 1 # resize by 1 pixel until the height is reached 
## center the nose 
image.position = nose. 

Answer 1

看看到的OpenCV的教程，对于面孔，你可以用哈尔级联来简化工作图像。 （https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_objdetect/py_face_detection/py_face_detection.html#face-detection）

否则，看看ROI（感兴趣的区域）中提取的区域，在其应用的算法（调整大小或农作物）

Answer 2

考虑为您的操作以防止需要进行迭代。一点点的数学和透视的变化应该做的伎俩：

1.）Resize图像，使“从这里”到下巴的距离是631px。

2.）使用region of interest裁剪图像，使“here”距屏幕顶部151px。

3.）画你的line。

编辑：

的affine transform in OpenCV将努力变身图像到适当的填充，假设你所有适当的约束定义。

如果您只需要做一个简单的规模......首先使用类似this的东西来计算点之间的距离。

Point2f a(10,10); 
Point2f b(100,100); 

float euclideanDist(Point& p, Point& q) { 
    Point diff = p - q; 
    return cv::sqrt(diff.x*diff.x + diff.y*diff.y); 
} 

然后创建一个比例系数调整图片的大小

float scaleFactor = euclideanDist(a,b)/631; 
cv::resize(input, output, cv::Size(), scaleFactor, scaleFactor, cv::INTER_LINEAR); 

使用比例因子的两个实例将创建一个在X & Y的均匀缩放使用两个不同的比例系数将独立缩放X和Y。