如何找到另一个变量的每个值的变量的平均值？

Question

我是新来的，所以请原谅这样一个基本的问题，但我刚开始R和我一直在问剩下的我难住了一个问题：

R中使用预装的数据集，mtcars，我m应该为“齿轮”变量的每个值找到“mpg”变量的平均值。我不确定这意味着什么。我假设我需要使用子集？

它是如此基本，所以我有点沮丧，我没有看到在这里做什么....

Answer 1

使用aggregate：

aggregate(mtcars$mpg,list(mtcars$gear),mean) 
## Group.1  x 
##1  3 16.10667 
##2  4 24.53333 
##3  5 21.38000 

根据文档，请参阅?aggregate：

将数据拆分为子集，计算每个子集的汇总统计信息，并以便捷的形式返回结果。

这里，第一个参数mtcars$mpg是要平均的变量，第二个参数是分组变量的列表，通过它的每一个价值判断的x子集应用功能，mean，即第三个参数。

Answer 2

使用dplyr：

library(dplyr) 
mtcars %>% 
    group_by(gear) %>% 
    summarise(avg_mpg = mean(mpg)) 

Answer 3

有时是有用的通过可视化的数据开始：

plot(x = mtcars$gear, y = mtcars$mpg) 

我们可以看到，gear需要3个值（3，4和5），我们希望找到的平均齿轮每个值的值为mpg。

我们可以通过子集做到这一点，你的建议：

mean(subset(mtcars, gear == 3)$mpg) 
# [1] 16.10667 

但一个办法做到这一点使用base R里面的函数是tapply：

tapply(mtcars$mpg, mtcars$gear, mean) 
#  3  4  5 
# 16.10667 24.53333 21.38000 

Answer 4

或者使用data.table

library(data.table) 
as.data.table(mtcars)[, .(avg_mpg = mean(mpg)), by = gear]