数据库术语之间的区别

Question

我刚刚完成了一个数据库课程，深入到数据库的内部。我试图将我们在课程中学到的所有术语连接起来，但我感觉我缺少一些片段。这里是我所知道的：

• 数据库：数据结构的“逻辑”表示 - 可互换地用来指物理数据，关系案例中的“表格”数据和DBMS。
• 数据库管理系统（DBMS）：为管理员/用户提供开发加速访问等机制的工具。系统理解数据的统计信息，并可执行查询优化以开发良好的执行路径。例如：PostgreSql，MySQL，MongoDB。我想很多人会混淆DBMS和数据库是一回事吗？
• 数据存储在磁盘上。这些数据不是由文件系统管理的，但是DBMS执行与I/O有关的系统调用吗？
• 像map/reduce这样的框架被用于分布式数据库，因为它们提供了任务的“并行化”，因为我可以有很多映射器，框架抽象了系统细节，比如可伸缩性，负载平衡等。我很困惑，减少仅适用于HDFS，HBase等。
• 最终所有的数据都存储在一个磁盘上，而DBMS是这个数据写入的位置和结构的主脑。

我需要澄清和指导我的理解，我想连接点。

Answer 1

1. 概念，逻辑和物理模型被广泛误解。在我看来：

   • 概念建模是根据业务领域进行的，客户，员工，发票等。我们使用此级别分析业务需求并与利益相关方进行沟通。我使用陈式ER图进行概念数据建模。概念模型对于实现模型是中性的。

   • 逻辑建模是关于形式逻辑，关系理论和一致性。我们的重点是域，关系，依赖关系，规范化，冗余等。关系图是可用的，但我主要是使用纯文本。

   • 物理建模是关于如何在DBMS或物理系统中实现逻辑模型。如果我的目标是SQL DBMS，那么我的物理模型将包含表格，数据类型，外键约束等。物理模型可以使用任何特定于DBMS的功能，例如某些特殊类型的索引或放置规则。

2. 数据库管理系统提供并管理对数据的所有访问，它们不只是优化查询。他们管理结构，存储，检索，完整性，优化，身份验证，授权等。正如你所说，DBMS和数据库经常被混淆。如果你对OOP感到满意，可以这样想：DBMS是我们传递消息的对象。数据库是其封装状态。

3. 某些DBMS建立在文件系统之上，有些DBMS完全绕过文件系统。有些甚至建立在其他DBMS之上。

4. 数据不仅存储在磁盘上。实际上，这个概念与存储无关。 “数据”是“datum”的复数，拉丁词是“给定的东西”。数据首先在统计表的上下文中输入英文。在数学上，数据是关联 - 一个域中的一组值，一个包含一个值的变量，一个集合之间的关系等。在计算机系统中，数据通常是指编码值，可以在函数和过程之间存储或传送。

5. Map/reduce并不局限于分布式数据库，而是将其视为可分发数据处理。它可以与集中或分布式数据库一起工作。尽管一些系统基于或实施了地图/缩小技术，但并不局限于这些系统。图书馆有许多种语言可供使用，并且这项技术可以由任何具有所需知识的人来实施。

我希望这有助于。让我知道你是否需要进一步澄清。