使用OpenMP对整体进行并行化计算

我想用OpenMP对C++代码进行并行化。代码不是很简单，但在我看来，并行化并不难，因为我有一个独立系统的集合，我想parellelize横跨包含系统的std :: vector的for循环。使用OpenMP对整体进行并行化计算

的ensamble的尺寸为DIM_ENSEMBLE

这里是代码的有趣的部分，我尝试并行。这当然不起作用。

vector<Systems> system(DIM_ENSEMBLE); 
vector<double> current(100);

系统是其中含有一些的std ::矢量

/* do things 
... 
*/ 

while (time < T){ 
/*154*/ #pragma omp parallel for default(none) shared(r, DIM_ENSEMBLE, system, current) private(i, max_rate, time_increment, R, j, status) 
    for (i =0; i< DIM_ENSEMBLE; i++) { 
    max_rate = function_A_of(i); 
    time_increment = function_B_of(r,max_rate); 
    R = function_C_of(r,max_rate); 
    j = function_D_of(System, i, R); 
    status = update_the_system(&system[0], i, time_increment, j, &current[0]); 
    if (status!=1) { 
     #pragma omp critical 
     { 
/*173*/ cout << "ERROR " << i << " " << time_increment << " " << j <<endl; 
     } 
    } 
    update_time(time); 
    } //end for loop 

/* now calculate some averages and distributions from the ensemble 
.... 
*/ 
} //end while loop

这里一个结构被编译错误：

one-node-hirsch-parallel.cpp:173: error: ‘cout’ not specified in enclosing parallel 
    one-node-hirsch-parallel.cpp:154: error: enclosing parallel

来源

2013-08-07 altroware

在您的书名中，您写了[OpenMP]（http://en.wikipedia.org/wiki/OpenMP），并且在您编写的问题中[Open MPI]（http://en.wikipedia.org/wiki/Open_MPI ）... –

@Kyle_the_hacker。谢谢，完成。 – altroware

cout是extern变量，在标准C++库声明，通常是输出流类（ostream）的一个实例，可能是专用于char的模板类型。与任何其他C++变量一样，OpenMP parallel区域范围内的数据共享属性必须是隐式确定的或明确指定的。鉴于default(none)子句，隐式确定被关闭。因此，您必须明确声明cout的数据共享属性。这同样适用于endl。

问题解决方案：加cout和endl（或可能std::cout和std::endl）至shared子句中的变量列表。

来源

2013-08-07 20:14:27

Ilieve。谢谢你，但不幸的是你的建议不会改变编译错误。 – altroware

你的代码有'#include '和'using namespace std;'吗？ –

当然可以。顺便说一下，我试图“分享”cout和std :: cout而没有结果。 – altroware

使用OpenMP对整体进行并行化计算

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