MATLAB中的并行编程

我有一个运行速度慢的MATLAB函数，并且我确定了两行计算密集的代码。我还发现这两行代码并不相互依赖，可以并行化。我不知道什么是并行的这两行代码的最佳方式，说我的代码是这样的：MATLAB中的并行编程

假设一个是一个大的矩阵，那么如何并行计算Y和X。 PARFOR是要做到这一点，例如一个办法：

parfor i = 1:2 
    if i == 1 
     y = exp(a); 
    else 
     x = sin(a); 
    end 
end

我觉得这种方式太天真了，我想知道是否有其他的方法来解决这个问题。

来源

2017-05-19 Jason

如果你不想使用PARFOR，您可以创建要对个别员工执行每个功能的批量处理。

a = 10; 
% starts execution on separate workers 
exp_handle = batch(@exp,1,{a}); 
sin_handle = batch(@sin,1,{a}); 

% waits ultil the first is complete and gets the result 
wait(exp_handle); 
yc = fetchOutputs(exp_handle); % cell 

% waits until the second is complete and gets the result 
wait(sin_handle); 
xc = fetchOutputs(sin_handle); % cell 

y = yc{1}; 
x = xc{1};

来源

2017-05-19 12:59:22

感谢您的回答！我一直在玩批处理命令，并且非常慢。我发布了另一个问题，你介意看看它吗？谢谢！ http://stackoverflow.com/questions/44081110/accelerate-batch-job-execution-in-matlab – Jason

为什么使用'batch'而不是[parfeval]（https://www.mathworks.com/help/distcomp/parfeval html的）？ 'parfeval'的语法对我来说似乎更好。 –

您可以遵循类似下面....

funcs = {@exp,@sin} ; 
args = {2,pi/4} ; 
sols = cell(1,2) ; 
parfor n = 1:2 
    sols{n}=funcs{n}(args{n}); 
end 
M = sols{1} ; N = sols{2} ;

来源

2017-05-19 06:32:38

MATLAB中的并行编程

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