更多功能python

我想写一种CPS代码更高的功能。他们应该获取一个函数代码，将其封装在对象中并添加用于组合这些对象的方法。更多功能python

事情是这样的：

myFunction=MyFunction(
    a = b+c 
    print(c) 
    return a)

但只有一个匿名函数Python的表达 - 拉姆达声明。它适合不太好。

Python是一种功能强大的语言，它有不同的表达式：装饰器，eval等...有没有一种好的方法来编写像上面例子中的匿名函数？

其他方法是扩展lambda表达式，其中包含一次性绑定和返回等特殊函数，以及用于编写复杂表达式单行的其他高阶函数。

主要目的是创建自定义控件表达式。

class TimeoutExpression: 
    def __init__(self,name,function,timeout): 
    ... 
    def eval(self): 
    """ eval functions, print result and error message 
     if functions failed to calculate in time """ 
    ... 
    def andThen(self,otherExpression): 
    """ create complex sequential expression" 
    ... 
    def __call__(self): 
    ...

，它是在后续的使用方式：

TimeoutExpression(time consuming calculation).andThen(
    file object access).andThen(
    other timer consuming calcualtion)

什么是用于创建自定义的控制流结构的最好的Python惯用方式是什么？

我读过讨论：How to make an anonymous function in Python without Christening it? 有人提到了几种使用相同方法的决定：从三重引用字符串生成函数。看起来相当麻烦，而绝对正确的行为。这是现在设计的最好方法吗？

更新：

有人告诉我，是没有问题的，Python允许你在任何环境中使用高清。我认为我的蟒蛇经验欺骗了我，并试图在建议的任何范围中使用def。我有一个错误。我应该如何在任何情况下放置def？

def compose(f): return lambda k: lambda x: f(k(x)) test = compose(def sqr(x) : print ("sqr "+str(x)) return x*x return sqr) (def x2(x): print("x2 "+str(x)) return x*2 return x2)

错误：

Traceback (most recent call last): File "<input>", line 1, in <module> File "anonFunction.py", line 4 test = compose(def sqr(x) : ^ SyntaxError: invalid syntax

来源

2012-04-19 ayvango

为什么它必须是匿名的？ – KillianDS 2012-04-19 19:10:19

复杂和单行不适合python zen – KurzedMetal 2012-04-19 19:11:04

每种语言都不一样。不要试图用Python来编写功能代码，就像用另一种语言完全一样。 – agf 2012-04-19 19:11:07

有使用拉姆达的w.r.t Python中没有优势。 Lambda和Anonymous函数通常用于简单函数，并且如果您需要更复杂的多行函数，则它更具可读性来编写命名函数。

由于函数是第一类对象，您可以简单地定义它，将其分配给一个变量并使用它并传递它。除非另有说明，否则您需要一个一次性的简单函数，您可以选择lambda的函数，命名的函数是有利的。不过也使用lambda在从未完全Pythonic。

回来到您的例子，

myFunction=MyFunction(
    a = b+c 
    print(c) 
    return a)

在Python，写它类似于

def MyFunction: 
    a =b + c 
    print c 
    return a

，然后通过它在你的代码为MyFunction很Python的。我在Javascript中看到了回调书写为匿名的代码。但是每种语言都有自己的哲学，Python的哲学是可读性。

---可读性计数。

来源

2012-04-19 19:14:04 Abhijit

如果多于一次使用名称，则命名函数很有用。我想写这样的：Fun（某些expr）.bind（某些expr）.bind（其他expr）用于创建非标准控制流，例如并行执行或超时计算等。 – ayvango 2012-04-19 19:16:21

@ayvango：即使使用命名函数进行单次使用也不是一个坏的选择。 – Abhijit 2012-04-19 19:21:18

@ayvango还要注意，你可以在你想要的任何范围内使用'def'，而不仅仅是在顶层;他们也有完全关闭等等。“多线lambda”没有多大优势;唯一的区别是你不能直接把它作为另一个函数的参数来写，它通常在语法上相当混乱。 – Dougal 2012-04-19 19:26:45

在Python中，使用lambda关键字，您只能创建一个函数对象来评估单个表达式并返回结果。要使用语句或多行生成函数，您必须使用def关键字，它需要一个名称。

对lambda限制的原因大多是基于这样的事实，Python的治疗结束线作为显著的事情：

No Multiline Lambda in Python: Why not?

然而，名字并不重要。你可以制定一个约定，你的每一个“匿名”功能都将被定义为名称anon或其他东西。如果你真的关心，你可以删除这个名字的痕迹：

y = 5 
def anon(x): 
    return x + y # note "closure" over the current value of y 

myFunction = anon 

# if you really care, you can erase all evidence of name "anon" 
anon.__name__ = '' # wipe the record of original name "anon" 
del(anon) # unbind the name "anon"

所以，函数式编程，Python可以创造一流的函数对象，通过他们周围，等的一件事Python不能做的就是创建一个复杂的函数对象，从来没有一个名字，但真的没有理由为什么这很重要。

来源

2012-04-19 19:41:07 steveha

Python可以使用lambda编程技术创建具有lambda结构的任意复杂函数对象，但这很麻烦，应该只有在没有其他选择的情况下才能使用（例如，lisp） – ayvango 2012-04-19 19:50:05

我有一个破解 - 这是真正的唯一正确的术语 - 使用嵌套函数，提供多线lambda可能会给的功能。你可以看看我的GitHub仓库here。

基本上，它可以让你做这样的事情：

fibonacci = f('result = t(a-1)+t(a-2) if a>2 else 1; return result') 
fibonacci(6) #Output: 8

以上的匿名功能点：

cube = f('result = a**3; return result')(4) 
print(cube) #Output: 64

明明有这个黑客限制;例如，我仍然没有想出一种方法来实现更复杂的缩进结构，如if或while，但再次，这是一个非常便宜的黑客。

来源

2012-08-03 18:12:15 whaatt

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