MATLAB ReliefF输出

Question

MATLAB特征选择算法reliefF的输出是RANKED和WEIGHTS。

http://in.mathworks.com/help/stats/relieff.html

如何在两个输出有关吗？

Answer 1

从文档：

排名是按属性重要性排序在X列的索引，这意味着排名（1）是最重要的预测指数。 WEIGHT是属性权重，范围从-1到1，分配给重要属性的大正值权重。

所以relieff不只是给你一个预测指标最重要的清单，它还给你一个权重列表，让你知道预测指标的重要性。例如，WEIGHT(4)是第四个预测变量的权重。 WEIGHT(RANKED)将按排名（从最高到最低）返回有序的权重列表。

您会注意到，在这种情况下，预测变量的权重值实际上相对接近。这可能表明，虽然对于这组特定的数据，第四个预测变量似乎排在第一位，第四个和第三个预测变量都很重要，并给出了排名可能改变的不同数据集。

例如，fisheriris数据集包含150个四个预测变量的测量值。如果我们把他们的只有三分之二，我们可以得到不同的结果：

load fisheriris 
[ranked,weight] = relieff(meas(1:100,:),species(1:100),10) 

这给我们：

ranked = 3 4 2 1 weight = 0.1574 0.2265 0.5431 0.4981 

上有relieff引用in the documentation三个学年论文。如果你真的想了解它正在做什么的细节，你应该尝试抓住这些。