变换多项式图形 - 乘以值列表

Question

我正在使用matplotlib。我有一个600个值的列表。我也有一个多项式函数，我用0到600之间的值绘制图形。我试图将每个点乘以列表中的相应值。

我可以评估一个循环中的多项式，并在那里进行乘法运算，但是我最终会得到一个点而不是一条线的图形。

我想我可能需要使用Transformations框架，但不知道如何将它应用到图中。

编辑：

a = [5, 2, 3 ... 0, 2, 8] # 600 values 
poly_a = polyfit(a) 

deriv_a = polyder(poly_a) 

b = [232, 342 ... 346, 183] # 600 values 

我需要用b乘以deriv_a。

Answer 1

我认为你有点误解。这是numpy是（如果你使用matplotlib它已经转换的东西为numpy的阵列，当你的情节，不管。）

只需将您的“600个值列表”到numpy的数组，然后评估该多项式。

举个例子：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

# Your "list of 600 values"... 
x = np.linspace(0, 10, 600) 

# Evaluate a polynomial at each location in `x` 
y = -1.3 * x**3 + 10 * x**2 - 3 * x + 10 

plt.plot(x, y) 
plt.show() 

编辑：根据您的编辑 ，这听起来像你问如何使用numpy.polyder？

基本上，你只是想用numpy.polyval来评估polyder在你的点位置返回的多项式。

要建立在上面的例子：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

# Your "list of 600 values"... 
x = np.linspace(0, 10, 600) 

coeffs = [-1.3, 10, 3, 10] 

# Evaluate a polynomial at each location in `x` 
y = np.polyval(coeffs, x) 

# Calculate the derivative 
der_coeffs = np.polyder(coeffs) 

# Evaluate the derivative on the same points... 
y_prime = np.polyval(der_coeffs, x) 

# Plot the two... 
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=2) 

ax1.plot(x, y) 
ax1.set_title('Original Function') 

ax2.plot(x, y_prime) 
ax2.set_title('Deriviative') 

plt.show()