Lucene：按字段值长度搜索/筛选

Question

我需要一些帮助来执行搜索。假设我有一个非常简单的文档结构，只有1个字段，标签名称。 我需要检索长度大于或小于指定值的所有名称。通过长度我的意思是String.length（）。 范围过滤器在概念上似乎很接近，但我找不到一个很好的例子来写我的具体情况。 感谢您的帮助。

Answer 1

使用长度添加NumericField，然后使用RangeQuery。有关示例，请参阅NumericField javadoc's。

Answer 2

这是一个MultiTermQuery的经典示例。它不在框中，但很容易实现。看看WildCardQuery，它延伸MultiTermQuery。这做了非常相似的事情。只需使用不同的FilterredTermEnum，就像使用term.text的长度来过滤术语（而不是术语文本本身）。

魔术在这里发生（此代码是在自定义项枚举在帖子的底部）：

protected internal override bool TermCompare(Term term) 
{ 
    if (field == term.Field()) 
    { 
    System.String searchText = term.Text(); 
    if (searchText.Length >= text.Length()) 
    { 
     return true; 
    } 
    } 
    endEnum = true; 
    return false; 
} 

上面的代码看起来通过对现场所有的条款，并检查它们的长度对长度该术语在构造函数中传递。它适用于任何至少有那么长的领域。

public class MinLengthQuery : MultiTermQuery 
{ 
    public MinLengthQuery(Term term) : base(term) 
    { 
    } 

    protected internal override FilteredTermEnum GetEnum(IndexReader reader) 
    { 
    return new MinLengthTermEnum(reader, GetTerm()); 
    } 
} 

该类完成所有的工作：

public class MinLengthTermEnum : FilteredTermEnum 
{ 
internal Term searchTerm; 
internal System.String field = ""; 
internal System.String text = ""; 
internal System.String pre = ""; 
internal int preLen = 0; 
internal bool endEnum = false; 

public MinLengthTermEnum(IndexReader reader, Term term):base() 
{ 
    searchTerm = term; 
    field = searchTerm.Field(); 
    text = searchTerm.Text(); 
    SetEnum(reader.Terms(new Term(searchTerm.Field(), ""))); 
} 

protected internal override bool TermCompare(Term term) 
{ 
    if (field == term.Field()) 
    { 
    System.String searchText = term.Text(); 
    if (searchText.Length >= text.Length()) 
    { 
     return true; 
    } 
    } 
    endEnum = true; 
    return false; 
} 

public override float Difference() 
{ 
    return 1.0f; 
} 

public override bool EndEnum() 
{ 
    return endEnum; 
} 
public override void Close() 
{ 
    base.Close(); 
    searchTerm = null; 
    field = null; 
    text = null; 
} 
} 

（我是一个lucene.net的家伙，但翻译应该可以很容易做到......它可能会更容易入手您的Lucene WildCardQuery和TermEnum源代码的版本，并从中获益）。