genfromtxt不同的数据类型

我想从具有不同数量的列的文本文件导入数据。我知道第一列始终是一个int，随后的列将在所有文件中浮动。我怎样才能明确指定使用dtypes？genfromtxt不同的数据类型

dtypes=[int,float,float,float...] #this number will change depending on the number of columns in the file 

data=np.genfromtxt(file,dtype=dtypes,delimiter='\t',skip_header=11) #read in 
the data

感谢

来源

2017-07-31 Ben Howey

你能发表你输入文件的头几行和你收到的错误信息吗？ –

'dtype = None'会为你工作吗？或者将dtype保留为默认浮点数并获得一个2d数组而不是结构化数组。 – hpaulj

我想要一个二维数组作为后来我想切片的数据和改变某些列。我可以将它保留为浮点数，但是我正在编写新文件，并希望尽可能地减小文件大小，只要可能，将数字减少到int。 –

你可以先阅读一切，floats和数组转换为structured array，你知道后你多少列有：

##input.txt: 
## 1 1.4 5e23 
## 2 2.3 5e-12 
## 3 5.7 -1.3e-2 

import numpy as np 

data = np.genfromtxt('input.txt') 
print(data) 
print('-'*50) 

colw = data.shape[1] 

dtypes = [('col0', int)]+[('col{}'.format(i+1),float) for i in range(colw-1)] 
print(dtypes) 
print('-'*50) 

converted_data = np.array([tuple(r) for r in data], dtype = dtypes) 

print(converted_data)

这给出了以下的输出：

[[ 1.00000000e+00 1.40000000e+00 5.00000000e+23] 
[ 2.00000000e+00 2.30000000e+00 5.00000000e-12] 
[ 3.00000000e+00 5.70000000e+00 -1.30000000e-02]] 
-------------------------------------------------- 
[('col0', <class 'int'>), ('col1', <class 'float'>), ('col2', <class 'float'>)] 
-------------------------------------------------- 
[(1, 1.4, 5.00000000e+23) (2, 2.3, 5.00000000e-12) 
(3, 5.7, -1.30000000e-02)]

Python 3.0测试版

来源

2017-07-31 15:15:56

genfromtxt不同的数据类型

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