批量标准是否需要恒定的批量大小？

Question

Batch normalization使用小批量平均值和方差来标准化图层输出。如果我训练批量大小的网络（比如说100），但是希望在单次预测（批次大小1）上使用训练好的网络，我是否应该遇到问题？ 为了避免这种情况，我应该惩罚批量规范层以便在学习期间向身份转换收敛吗？

Answer 1

不，这样做没有问题，在测试时间批处理规范化层只是缩放和移动输入，并且在训练时学习到的因素。