按客户群分组

Question

我是数据库新手，我对k-means（或任何）聚类算法有更多的理论问题。在这一刻，我正试图根据行为数据进行客户细分。我们设计的一些属性，如： - 即一个客户购买销售的产品， 百分比 - 的产品，平均每一次 - 每个产品 平均价格 - 和其他几个人 - 购买产品的商店 的频率。

我们正在努力完成的是一群彼此行为相似的客户，因此我们可以根据他们的偏好与他们沟通。问题在于，我不确定聚类的结果是否能给我们提供合适的分段。可能会确定其他类似的行为，但不适合实际使用。

我的问题如下;使用分类器算法会更好吗，这样我可以确定目标变量，还是应该使用聚类算法？如果我必须选择一种聚类算法，那么减少属性数量会更好吗，所以我对结果的使用方式有了更多的控制权？

我希望你们能帮我解决这个概念问题。

Answer 1

如果你可以使用分类，那么总是使用分类。

聚类是脆弱的，不是一个非常明确的问题。您不想将业务构建到集群算法上。