我有一个带有邮政编码及其时区的CSV文件。如何将CSV文件转换为字典？这将是一个更大的任务模块。我的代码看起来像这样和我卡在下一步做什么：使用python创建CSV文件的字典

import csv 

with open('zipcode.csv', 'rb') as f: 
    reader = csv.reader(f) 
    for row in reader: 
     print row 

input_file = csv.DictReader(open("zipcode.csv"))

来源

2015-12-03 JPunelli

DictReader设计打开CSV文件的每一行到一个单独的字典。那是你要的吗？如果不是，另一种选择是将数据中的特定字段用作字典密钥。如果你想这样做，你应该在打开文件之前用'my_dict = {}'创建一个字典，然后用'my_dict [row [0]] = row [1]'替换'print row'或类似的东西。 –

我希望每个邮政编码都是一个关键字，而时区是一个值。邮政编码是唯一的，而时区可以重复。整个任务是将客户的邮政编码与他们的时区相匹配，这样他们就可以按照电话号码先联系谁。 – JPunelli

在这种情况下，我列出的第二种方法是正确的。从csv中取出每一行并将其添加到字典中。 –

你的文件结构制作猜测，试试这个：

import csv 

my_dict = {} 

with open('zipcode.csv', 'rb') as f: 
    reader = csv.reader(f) 
    for row in reader: 
     my_dict[row[0]] = row[1]

来源

2015-12-03 02:56:26 jprockbelly

我不知道你的数据文件看起来像，但这里是一个办法做到这一点使用熊猫据帧，假设您的CSV文件有两列：ZIP_CODE和TIME_ZONE，以逗号分隔，没有任何标题：

import pandas as pd 
df = pd.read_csv('zipdata.csv', header=None) 
my_dict = dict(zip(df[0], df[1]))

来源

2015-12-03 04:48:02

这个简单的脚本应该可以帮助你看着办吧出。您将不需要使用DictReader。

test.py

import csv 

# Open the file 
with open('zipdata.csv') as f: 
    # Populate a dictionary with the reader 
    my_dict = dict(csv.reader(f)) 

# Print the key-value pairs 
for k, v in my_dict.iteritems(): 
    print("{}: {}".format(k, v))

我用我自己的测试csv文件，test.csv和这里的输出：

23:59 $ cat test.csv 
hello, world 
test, testing 
✔ ~ 
23:59 $ python test.py 
test: testing 
hello: world

来源

2015-12-03 04:58:07 erip

使用python创建CSV文件的字典

回答

test.py

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