自定义样本大小的SPSS Bootstrap

我有两个变量（ms和gar）中的每一个都有11236个案例的非常大的样本。我现在想用SPSS中的bootstrapping来计算Spearman的rho相关性。自定义样本大小的SPSS Bootstrap

我想通了，对引导标准语法SPSS与校正的偏置和加速置信区间：

DATASET ACTIVATE DataSet1. 
BOOTSTRAP 
    /SAMPLING METHOD=SIMPLE 
    /VARIABLES INPUT=ms gar 
    /CRITERIA CILEVEL=95 CITYPE=BCA NSAMPLES=10000 
    /MISSING USERMISSING=EXCLUDE. 
NONPAR CORR 
    /VARIABLES=ms gar 
    /PRINT=SPEARMAN TWOTAIL NOSIG 
    /MISSING=PAIRWISE.

但此语法重采样我11236箱子10000次。

我该如何实现106例随机抽样（√11236），计算Spearman's rho并重复10000次（每个自举步骤106个新的随机样本）？

来源

2016-09-17 freakimkaefig

使用样本选择程序 - 数据>选择个案。您可以指定一个近似或精确的随机样本或选择特定案例。然后运行BOOTSTRAP和NONPAR CORR命令。

来源

2016-09-18 13:31:35 JKP

这是否会每次运行'NONPARR CORR'时都会随机抽取106个样本？ – freakimkaefig

这取决于你。如果您在设置种子上使用随机选项，则每次使用抽奖的随机数字都会有所不同。或者，您可以将种子设置为固定值以获得可重复的随机数序列。 – JKP

自定义样本大小的SPSS Bootstrap

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