在ggplot2中，在具有多个独立变量的数据中生成跨Facets的误差线

Question

我试图在具有三个独立变量并绘制为facet_grid的数据框的平均值上设置误差栏。但是，下面的图将错误栏放在错误的方面。任何人都可以帮我吗？

请参见下面的示例数据和相关代码：

life <- rep(c("1d", "2d", "4d"), 2, each = 2) 
trt <- rep(c("c1", "c2"), 6) 
species <- rep(c("SP1", "SP2"), each = 6) 
mean_v <- runif(12, 12, 45) 
sem_v <- runif(12, 1, 4) 
data1 <- data.frame(life, trt, species, mean_v, sem_v) 
plot1 <- ggplot(data1, aes(x = trt, y = mean_v, group = species, fill = species)) 
plot1 + geom_bar(stat = "identity", position = "dodge") + 
     facet_grid(~life) + 
     geom_errorbar(aes(ymin = data1$mean_v - data1$sem_v, 
          ymax = data1$mean_v + data1$sem_v, 
          width = 0.2), 
         position = position_dodge(width = 0.90), 
         group = data1$trt) 

非常感谢提前。

Answer 1

该解决方案似乎是在geom_bar和geom_errorbar中指定position=position_dodge(width=0.9)。

library(ggplot2) 

plot1 <- ggplot(data1, aes(x=trt, y=mean_v, group=species, fill=species)) + 
     geom_bar(stat="identity", position=position_dodge(width=0.9)) + 
     facet_grid(. ~ life) + 
     geom_errorbar(aes(ymin=mean_v - sem_v, ymax=mean_v + sem_v), 
         width=0.2, position=position_dodge(width=0.9)) 

ggsave("dodged_barplot.png", plot=plot1, height=4, width=6, dpi=150)