如何在Matlab中实现这一点？

Question

有一个矩阵X，其大小为400×1000。我想收集L = 10个样本，每个样本的大小均为M = 500，不需要从X的统一分布中取代。如何通过使用Matlab来实现它？任何人都可以给我一个帮助？

Answer 1

最简单的方法是使用统计工具箱中的randsample。这使您可以从人口/数据中随机抽取样本而无需更换。然而，randsample需要一个向量，但你想从矩阵中抽样。从上下文来看，这个矩阵中的每个元素都可能被选择，所以如果我们简单地将矩阵转换成一个向量，并且从这个向量中抽样，你应该得到相同的结果。

如果您想要10个500长度的样本，您可以调用randsample一次，并从矩阵中获取5000个样本，并将其重新组合为10 x 500矩阵，其中每行代表一个500个元素样本，或者循环调用10次并在每次调用时连接结果。

所以，你可以这样做：

Y = randsample(X(:), 5000); 
Y = reshape(Y, 10, 500); 

上面的代码生成5000×1向量，我们重塑成一个10×500矩阵。

或者，你可以这样做：

Y = []; 
for idx = 1 : 10 
    Y = [Y randsample(X(:), 500)]; 
end 
Y = Y.'; 

randsample产生在每次调用一个500×1矢量，所以我们会叠加这些列向量水平，然后转的结果，所以我们得到一个10×500矩阵。

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但是，如果你没有做randsample，您可以使用randperm生成的数字从1到400 x 1000随机排列，然后从该置换5000元。然后，您可以索引X以获取最终矩阵。例如：

idx = randperm(400*1000, 5000); 
Y = reshape(X(idx), 10, 500);