如何获得两个滞后变量之间的相关性

Question

我想检查一下“鸟类”在不同时滞下的“狼”之间是否存在相关性。获取相关值很容易，但我该如何解决滞后问题（I需要检查1：4滞后的校正值）？我寻找的输出是一个包含滞后值和相关相关值的数据表。

df <- read.table(text = " day birds wolfs  
          0 2  21   
          1 8   4 
          2 2   5 
          3 2   4 
          4 3   6 
          5 1   12 
          6 7   10 
          7 1   9 
          8 2   12 header = TRUE) 

输出（不是真正的结果）： 滞后CorValue

0  0.9 
1  0.8 
2  0.7 
3  0.9 

Answer 1

如果你这样做：

corLag<-ccf(df$birds,df$wolfs,lag.max=max(df$day)) 

它会返回此：

系列“X的

自相关'，滞后

-8  -7  -6  -5  -4  -3  -2  -1  0  1  2  3  4  5  6  7  8 
-0.028 0.123 -0.045 -0.019 0.145 -0.176 -0.082 -0.126 -0.296 0.757 -0.134 -0.180 0.070 -0.272 0.549 -0.170 -0.117 

第一行是滞后，第二行是相关值。你可以检查cor(df$birds,df$wolfs)确实等于-0.296