使用预先存在的字典添加到int值

我试图设置一个函数来计算两个电影的相似度的分数。现有的词典以电影为关键词，导演，流派或主演员都是价值观。有三部演员字典（每部电影的3名主角演员均被列出）。代码大多工作正常，但有时我得到的结果比我应该得到的更大。使用预先存在的字典添加到int值

# create a two-variable function to deterime the FavActor Similarity score: 
def FavActorFunction(film1,film2): 

    #set the result of the FavActor formula between two films to a default of 0. 
    FavActorScore = 0 
    #add 3 to the similarity score if the films have the same director. 
    if direct[film1] == direct[film2]: 
     FavActorScore += 3 
    #add 2 to the similarity score if the films are in the same genre. 
    if genre[film1] == genre[film2]: 
     FavActorScore += 2 
    #add 5 to the similarity score for each actor they have in common. 
    if actor1[film1] == actor1[film2] or actor2[film2] or actor3[film2]: 
     FavActorScore += 5 
    if actor2[film1] == actor1[film2] or actor2[film2] or actor3[film2]: 
     FavActorScore += 5  
    if actor3[film1] == actor1[film2] or actor2[film2] or actor3[film2]: 
     FavActorScore += 5 
    #print the resulting score.      
    return FavActorScore

我的假设是，在统计他们有共同点的演员时，它会计算一些东西两次。有没有办法修改这部分代码，以获得更准确的结果？

if actor1[film1] == actor1[film2] or actor2[film2] or actor3[film2]: 
    FavActorScore += 5 
if actor2[film1] == actor1[film2] or actor2[film2] or actor3[film2]: 
    FavActorScore += 5  
if actor3[film1] == actor1[film2] or actor2[film2] or actor3[film2]: 
    FavActorScore += 5

来源

2011-10-09 jb37

我真的*真的*不得不问：这些愚蠢的数据结构来自哪里？电影应该是字典，属性应该是关键（并且演员应该在一个序列或集合中）。 –

尝试用in条件：

if actor1[film1] in (actor1[film2], actor2[film2], actor3[film2]): 
    FavActorScore += 5 
if actor2[film1] in (actor1[film2], actor2[film2], actor3[film2]): 
    FavActorScore += 5 
if actor3[film1] in (actor1[film2], actor2[film2], actor3[film2]): 
    FavActorScore += 5

当你写a==b or c or d如果等于B，或者c为真，或者如果是，如果d为真不是真的等于这是真的b或c或d。

来源

2011-10-09 06:46:34

使用预先存在的字典添加到int值

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