pytz：为什么在时区之间转换时需要标准化？

Question

我读的不是很完整的pytz documentation，我坚持了解它的一部分。

在时区之间转换也需要特别注意。这也需要使用标准化方法来确保转换是正确的。

>>> utc_dt = utc.localize(datetime.utcfromtimestamp(1143408899)) 
>>> utc_dt.strftime(fmt) 
'2006-03-26 21:34:59 UTC+0000' 
>>> au_tz = timezone('Australia/Sydney') 
>>> au_dt = au_tz.normalize(utc_dt.astimezone(au_tz)) 
>>> au_dt.strftime(fmt) 
'2006-03-27 08:34:59 EST+1100' 
>>> utc_dt2 = utc.normalize(au_dt.astimezone(utc)) 
>>> utc_dt2.strftime(fmt) 
'2006-03-26 21:34:59 UTC+0000' 

我想这非常例子不使用normalize和原来一样。在我看来，这个例子并没有真正解释为什么我们不得不在datetime之间转换时使用normalize对象在不同的​​时区。

有人请给我一个的例子（如上所示），当不使用normalize时结果不同。

感谢

Answer 1

从pytz文档：

此外，如果执行本地时间跨越DST边界日期计算，其结果可能是不正确的时区（即减去1分钟。 2002-10-27美国东部标准时间，你得到2002-10-27 0:59美国东部时间，而不是正确的2002-10-27 1:59 EDT）。提供了一个normalize（）方法来纠正这个问题。不幸的是，这些问题不能在不修改Python日期时间实现的情况下解决。

Answer 2

的文档说正常化用作DST问题的解决方法：

此外，如果执行本地时间跨越DST边界日期计算，其结果可能是不正确的时区（即从2002-10-27美国东部时间减去1分钟，而美国东部标准时间2002-10-27 0:59而不是2002-10-27 1:59 EDT）。提供了一个normalize（）方法来纠正这个问题。

因此它被用来纠正一些涉及DST的边缘案例。如果您不使用DST时区（例如UTC），则不需要使用标准化。

如果您不使用它，您的转换可能会在某些情况下关闭一个小时。