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我将excel中创建的csv文件导入到R中时遇到了问题。包含缺失数据但包含时间戳的行被表示为一排NAs。为什么R将一个单元中的NAs变成一排NAs？
我使用R来处理包含由传感器收集的流温度和深度测量值的大型数据集。我们每隔15分钟就收集大约三年的这些数据。数据集中存在一些小洞，这些洞由于其他原因需要表示为时间戳，并且缺少数据的NA。这些洞在R给我的问题。
我已经整理了excel中的所有数据，包含4列的大文件：日期，时间，深度和温度。然后，我创建了一个时间戳所有缺少的采样周期，并放置NA的：
date, time, temp, depth
10/10/10, 0:00:00, 20, 3
10/10/10, 0:15:00, 20, 3
10/10/10, 0:30:00, NA, NA
我在Excel文件保存为一个CSV文件。然后，我使用read.csv（）将文件导入到R中。一切都很顺利，当我打印数据框时;然而，在某些情况下 - [R返回NA的的一整行的行缺少临时或深度数据：
> str(blah)
'data.frame': 384 obs. of 4 variables:
$ date : Factor w/ 4 levels "10/10/10","10/11/10",..: 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 ...
$ time : Factor w/ 96 levels "0:00:00","0:15:00",..: 1 2 3 4 5 6 7 8 49 50 ...
$ tempC : int 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 ...
$ depthm: int 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 ...
> blah[blah$tempC == "NA",]
date time tempC depthm
NA <NA> <NA> NA NA
NA.1 <NA> <NA> NA NA
这可以很容易通过使在Excel测试文件被重新创建含有生成的时间&日期系列，一些与制造温度和深度数据以及一些含有NAs的行。有人知道这里发生了什么吗？谢谢。