转换SAS PROC格式与R

我试图在SAS转换格式PROC声明R.转换SAS PROC格式与R

proc format; 
    value age_f 0='All Ages' 1='18-24' 2='25-34' 3='35-44' 4='45-54' 5='55-64' 
    6='65+';

我看了到要素和R中的水平，但我不知道怎么样然后执行，以便稍后可以使用这些类别。

来源

2017-05-02 Joslyn Sidamonidze

能否请您描述一下是怎么回事？ –

由于StatMethods链接显示，使用factor()方法值标签对准水平：

mydata$age_f <- factor(mydata$age_f, 
         levels = c(0, 1, 2, 3, 4, 5), 
         labels = c("All Ages", "18-24", "25-34", 
            "35-44", "45-54", "55-64"))

来源

2017-05-02 16:29:41 Parfait

请注意，我同意Parfait的解决方案，因为它可以节省内存。但是，我认为SAS的proc格式创建了一个字符变量。你可以用查找表来做到这一点。 lookup.vec <-c（'0'='All Ages'，'1'='18-24'，'2'='25-34'，'3'='35-44'， '4 '= '45 -54'，'5'='55-64'，'6'='65+'）（age.vec <-as.character（c（0,2,3,2,3， 6）））（age.vec <-unname（lookup.vec [age.vec]）） –

除了查看数据的方式外，格式不一定会改变任何内容。基础数据可能是数字或字符，原始格式。 – Reeza

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