ElasticSearch分析

Question

这里是我的领域上elasticSearch：

"keywordName": { 
     "type": "text", 
     "analyzer": "custom_stop" 
     } 

这里是我的分析：

"custom_stop": { 
     "type":  "custom", 
     "tokenizer": "standard", 
     "filter": [ 
     "my_stop", 
     "my_snow", 
     "asciifolding" 
     ] 
    } 

这里是我的过滤器：

  "my_stop": { 
       "type":  "stop", 
       "stopwords": "_french_" 
      }, 
      "my_snow" : { 
       "type" : "snowball", 
       "language" : "French" 
      } 

这里是我的记录我的索引（仅在我的字段中：keywordName）：

“canne a peche”，“canne”，“canne a peche telescopique”，“iphone 8”，“iphone 8 case”，“iphone 8 cover”，“iphone 8 charger”，“iphone 8 new”

当我搜索“CANNE”，它给我的“CANNE”的文件，这就是我想要的：

GET ads/_search 
{ 
    "query": { 
    "match": { 
     "keywordName": { 
     "query": "canne", 
     "operator": "and" 
     } 
    } 
    }, 
    "size": 1 
} 

当我搜索“CANNEàPÊCHE”，它给了我“CANNE一个PECHE”这也可以。 “CannesàPêche” - >“canne a peche” - >确定。

这里有一个棘手的部分：当我搜索“iPhone 8”时，它给了我“iPhone 8的覆盖”，而不是“iPhone 8”。如果我改变大小，我设置5（因为它返回包含“iphone 8”的5个结果）。我看到“iphone 8”是第四项成绩。首先是“iphone 8套”，然后“iphone 8案”，然后“iphone 8个新”，最后是“iphone 8” ......

下面是该查询的结果：

{ 
    "took": 5, 
    "timed_out": false, 
    "_shards": { 
    "total": 5, 
    "successful": 5, 
    "failed": 0 
    }, 
    "hits": { 
    "total": 5, 
    "max_score": 1.4009607, 
    "hits": [ 
     { 
     "_index": "ads", 
     "_type": "keyword", 
     "_id": "iphone 8 cover", 
     "_score": 1.4009607, 
     "_source": { 
      "keywordName": "iphone 8 cover" 
     } 
     }, 
     { 
     "_index": "ads", 
     "_type": "keyword", 
     "_id": "iphone 8 case", 
     "_score": 1.4009607, 
     "_source": { 
      "keywordName": "iphone 8 case" 
     } 
     }, 
     { 
     "_index": "ads", 
     "_type": "keyword", 
     "_id": "iphone 8 new", 
     "_score": 0.70293105, 
     "_source": { 
      "keywordName": "iphone 8 new" 
     } 
     }, 
     { 
     "_index": "ads", 
     "_type": "keyword", 
     "_id": "iphone 8", 
     "_score": 0.5804671, 
     "_source": { 
      "keywordName": "iphone 8" 
     } 
     }, 
     { 
     "_index": "ads", 
     "_type": "keyword", 
     "_id": "iphone 8 charge", 
     "_score": 0.46705723, 
     "_source": { 
      "keywordName": "iphone 8 charge" 
     } 
     } 
    ] 
    } 
} 

哪有我保持关键字“canne a peche”（重音，大写字母，复数项）的灵活性，但也告诉他如果有完全匹配（“iphone 8”=“iphone 8”），请给我确切的关键字名称？

Answer 1

我建议是这样的：

"keywordName": { 
     "type": "text", 
     "analyzer": "custom_stop", 
     "fields": { 
     "raw": { 
      "type": "keyword" 
     } 
     } 
    } 

和查询：

{ 
    "query": { 
    "bool": { 
     "should": [ 
     { 
      "match": { 
      "keywordName": { 
       "query": "iphone 8", 
       "operator": "and" 
      } 
      } 
     }, 
     { 
      "term": { 
      "keywordName.raw": { 
       "value": "iphone 8" 
      } 
      } 
     } 
     ] 
    } 
    }, 
    "size": 10 
} 

Answer 2

匹配查询使用tf/idf算法。这意味着你会得到按频率排序的模糊搜索结果。如果你想在一个完全匹配的情况下得到结果，你应该在之前创建一个query_string的情况，如果没有结果使用你的匹配查询。