SAS Proc Logistic：测试语句不能识别分类变量？

我想比较两个模型，其中较小的一个是我推测为最好的模型，然后较大的一个是具有所有变量的完整模型。我希望使用proc logistic中的“测试语句”来比较模型，以确定是否有任何附加变量可能具有重要意义。问题是，测试似乎并没有被承认我的分类变量（d），如下图所示：SAS Proc Logistic：测试语句不能识别分类变量？

proc logistic data = test; 
class d (param = ref ref = '0'); 
model y (event = '1') = a b c d; 
test1: test c=d=0; 
run;

This is the image of the error showing in the log

所以基本上我测试，看看是否有可能是C或d能成为模型中的重要预测因子。

此外，我不知道如果我正确使用“测试语句”，所以任何意见，将不胜感激。

以下是测试数据可以使用：

data test (drop=i); 
do i=1 to 1000; 
a=round(uniform(1)*4,.01); 
b=round(uniform(1)*10,.01); 
c=round(uniform(1)*7.5,.01); 
if b<2 then d=1; 
else d=0; 
if i<500 then y=1; 
else y=0; 
output; 
end; 
stop; 
run;

来源

2017-06-23 NicChik

From the SAS documentation：如在部分参数名称在OUTEST =数据集描述

截距和CLASS的变量参数名称应该被指定。

因此，考虑到你的代码，你可以指定你的测试语句：

test1: test c=d1=0;

您应该检查OUTEST数据集，虽然得到确切的名称。不幸的是，这意味着你运行两次proc，但这很简单。

来源

2017-06-24 00:28:58 Reeza

所以有可能是一种更有效的方式，我可以达到相同的结果，但使其更加自动化，所以我不必手动检查记录的名称。就像有没有办法从最后的数据集自动引用它？ – NicChik

我相信这是使用变量名称+级别。也就是说，如果你有一个变量的级别为1/2/3，变量名称为D，参考级别为1，那么新变量就是D2/D3。 – Reeza

SAS Proc Logistic：测试语句不能识别分类变量？

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