ignore_const_cols缺失值

Question

在具有“ignore_const_cols”参数的h2o模型中，如何针对缺失值确定“常量”？

即，如果一列只有一个唯一的非缺失值和一些缺失值，并且选择了“ignore_const_cols”，那么在该列上将不会出现分裂以将缺失值与一个常量值分开？

Answer 1

这是很容易测试这个

R代码里面：

library(h2o) 
h2o.init() 
iris_data<-as.data.frame(iris) 
iris_data$Petal.Width<-1 
iris_data[iris_data$Species=='setosa','Petal.Width']<-NA 
iris_h2o<-as.h2o(iris_data) 
h2o.gbm(training_frame=iris_h2o,y='Species') 
iris_data$Petal.Width<-as.factor(iris_data$Petal.Width) 
iris_h2o<-as.h2o(iris_data) 
h2o.gbm(training_frame=iris_h2o,y='Species') 

无论是否有缺失值常数列是数字或因素，给出了同样的警告：

Warning message: 
In .h2o.startModelJob(algo, params, h2oRestApiVersion) : 
    Dropping constant columns: [Petal.Width]. 

因此，您的问题的答案似乎是，当确定列是否为常数时，h2o忽略缺失值