具有相同数据的Matplotlib图形不重叠

我生成了一些数据并尝试在同一图表中将它们可视化为两个图形。一个是酒吧，另一个是一条线。具有相同数据的Matplotlib图形不重叠

但是由于某些原因，这些图似乎没有重叠。

这里是我的代码：

# roll two 6-sided dices 500 times 
dice_1 = pd.Series(np.random.randint(1, 7, 500)) 
dice_2 = pd.Series(np.random.randint(1, 7, 500)) 

dices = dice_1 + dice_2 

# plotting the requency of a 2 times 6 sided dice role 
fc = collections.Counter(dices) 
freq = pd.Series(fc) 
freq.plot(kind='line', alpha=0.6, linestyle='-', marker='o') 
freq.plot(kind='bar', color='k', alpha=0.6)

这里是图。

的数据集是相同的，不过线图移动两个数据点在正确的（开始于而不是2）。如果我分开绘制它们，它们显示正确（从2开始）。那么，如果我将它们绘制在同一张图中，有什么不同呢？以及如何解决这个问题？

来源

2017-01-16 Cyberroadie

这个问题是，我想，在乔金顿的回答[这里]编辑描述（http://stackoverflow.com/questions/7733693/matplotlib-overlay-plot S-与-不同尺度）。但是，现在已经有5年的历史，并且由于我怀疑这是可取的行为，我不知道是否有一个很好的解决方案。还在寻找。 – roganjosh

我还没能找到更简单的方法来做到这一点，而不是重新提供X轴数据。如果这代表您正在使用的更大的方法，那么您可能需要从pd.Series()中绘制这些数据，而不是使用列表，但此代码至少会为您提供所需的绘图。如果您使用的是Python 3，请将iteritems()更改为items()。

x轴的某些自动缩放似乎发生在线图之后，即两个图两点不同步（最低价值可能）。在x轴上禁用这种自动缩放可能是可能的，直到两个绘图都完成为止，但这似乎更困难。

import collections 
import pandas as pd 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

# roll two 6-sided dices 500 times 
dice_1 = pd.Series(np.random.randint(1, 7, 500)) 
dice_2 = pd.Series(np.random.randint(1, 7, 500)) 

dices = dice_1 + dice_2 

# plotting the requency of a 2 times 6 sided dice role 
fc = collections.Counter(dices) 

x_axis = [key for key, value in fc.iteritems()] 
y_axis = [value for key, value in fc.iteritems()] 

plt.plot(x_axis, y_axis, alpha=0.6, linestyle='-', marker='o') 
plt.bar(x_axis, y_axis, color='k', alpha=0.6, align='center') 
plt.show()

来源

2017-01-16 12:19:45 roganjosh

这是因为序列图使用指标，设置use_index到False将解决这个问题，我也建议使用groupby和len计算每个组合的频率

import pandas as pd 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

# roll two 6-sided dices 500 times 
dice_1 = pd.Series(np.random.randint(1, 7, 500)) 
dice_2 = pd.Series(np.random.randint(1, 7, 500)) 
dices = dice_1 + dice_2 

# returns the corresponding value of each index from dices 
func = lambda x: dices.loc[x] 

fc = dices.groupby(func).agg({'count': len}) 

ax = fc.plot(kind='line', alpha=0.6, linestyle='-', 
      marker='o', use_index=False) 
fc.plot(ax=ax, kind='bar', alpha=0.6, color='k') 

plt.show()

结果显示低于

来源

2017-01-16 13:37:27 sgDysregulation

具有相同数据的Matplotlib图形不重叠

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