抬起头，我是很新的音频所以请原谅=）麦克风专用信号激活interupt
我试图解释的音频信号转换为AVR（其经典myAVR MK2板）。现在通常，中断信号总是某种开关。所以如果我按下这个开关，进入那个中间点。
我的目标是通过麦克风将音频信号解释到电路板中，让电路板对此作出反应。我的第一个问题是，在发送麦克风信号时，是否必须将其通过A/D转换器，因为从技术上讲，它是一个非线性信号？
我的第二个也是更复杂的问题是，我会如何解释音频信号进来？
例如，如果我尖叫“绿色”，那么应该停止程序正在做的事情，应该调用中断程序，并且绿色LED应该亮起。现在，麦克风始终处于预备状态......我如何进行控制，以便只有在绿灯亮起时才发送中断信号。我不希望他经常进出interupts只是因为有人发出一些噪音...
我是否需要将“绿色”保存为位组合，并将输入信号与保存的位进行比较.. 。 要么 ？？
某些答案：
...do i have to put it through the A/D Converter, since technically it is an anolag signal ?
是，当暴露于模拟信号的数字芯片可以炒。
请注意，在信号准确之前，启动ADC之后可能会延迟一段时间。
how would i actually interpret the audio signal coming in?
基本上你有数字值进入一个频率。您需要存储这些值然后进行分析。您必须交换内存容量/使用的准确性。您采用的样品越多，您的数据和结果就越好;但是这占据更多的记忆。
您还需要滤除信号和分层声音中的噪音。
研究FFT可能会带来一些好处。
你应该使用“模糊逻辑”进行比较，因为在现实世界中，没有什么是确切的;例如你的语音信号可能是+/- 30计数，仍然是“正确的”。
对不起，更多的样本不一定会改善结果。噪声滤波不再需要（这是使用噪声敏感模式的原始模式识别算法的问题）。傅立叶变换可能不够强大，小波变换效果更好。 – MSalters
哟感谢兄弟。我猜其他人也是对的，我错过了太多的基本知识甚至开始这一点。然而，你给了我一个基本的基础（这是我所期待的）谢谢@Thomas和其他人:) :) –
语音识别很困难，在AVR上做这件事很难，但有人用[uSpeech]管理它（http://arjo129.github.io/uSpeech/） – Bojangles
无限制的语音识别很难;你在处理数以万计的单词和整个句子。这个特定的情况（命令识别）要容易得多。仍然投票结束，因为这太宽泛了。它缺少对音频，模拟/数字信号，数字音频处理，模式识别以及最终嵌入式开发的基本理解。对不起，这是你需要阅读的5本书。 – MSalters