快速的关系数据库，与Python

Question

简单的用我的链接抽取程序（写在python3.3）我想用一个数据库来存储各地100.000网站：

• 只是URL，
• 时间邮票
• 和每个网站的几个属性

我没有对数据库中的知识的列表，却发现下面可能适合我的目的：

• PostgreSQL的
• SQLite的
• 火鸟

我感兴趣的速度（来访问数据库并获取想要的信息）。例如：对于网站x，属性y是否存在，如果是，则读取它。写作的速度当然也很重要。

我的问题：速度有很大差异还是对我的小程序无关紧要？也许有人可以告诉哪个数据库符合我的要求（并且很容易用Python来处理）。

Answer 1

的大小和你的数据库的规模不是特别大，这是很好的几乎任何现成的货架数据库解决方案的范围之内。

基本上，你要做的是在你的机器上安装数据库服务器，它会出现在给定的端口上。然后你可以在Python中安装一个库来访问它。

例如，如果你想使用PostgreSQL，你将你的机器上安装它，它会拿出连接到某些端口像5000或端口5432

但如果你只是有你的信息在谈论存储和检索时，您可能想要使用NoSQL解决方案，因为它非常简单。

例如，您可以在您的服务器上登录install mongodb，然后安装pymongo。 pymongo的教程将教你几乎所有你需要的应用程序。

Answer 2

如果速度是主要标准，那么我会建议去内存数据库。 看看http://docs.python.org/2/library/sqlite3.html

它也可以作为一个普通的数据库使用，对于内存模式使用下面的内容，db应该在RAM本身创建，因此运行时访问速度更快。

import sqlite3 
conn = sqlite3.connect(':memory:')