如何将不同的图像生成器应用于Keras中的不同批次？

Question

训练数据从两个.npy文件中读取。说，train_set被认为是X，train_label被认为是Y.因此，它不是一个多输入的情况。我的任务需要以不同方式增加图像补丁。那么如何为不同的补丁定义不同的图像生成器？虽然有可能是一个很大的补丁，我使用3个补丁作为一个例子：

为PATCH1：

datagen = ImageDataGenerator（rotation_range = 20）

为PATCH2：

datagen = ImageDataGenerator （rotation_range = 40）

为patch3：

datagen = ImageDataGenerator（rotation_range = 60）

如何在不同的补丁上应用不同的生成器，以及如何在描述的场景中使用model.fit（...）或model.fit_generator（...）？

此外，有没有一种方法来旋转图像的特定程度，而不是范围？

谢谢！

Answer 1

我自己并没有这样做，但我认为一种方法是使用第一个数据并将第一组训练数据与fit_generator和选定数目的时期一起传递。然后，保存体重并使用fit_generator使用第二个datagen和第二个组。您还需要设置initial_epoch，并且还需要加载权重。为了概括这个问题，你需要做的是用第二个数据库继续训练。请参阅https://keras.io/getting-started/faq/#how-can-i-save-a-keras-model。