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我使用struct.unpack('>h', ...)
来解压一些16位有符号的数字,我通过串行链接从某些硬件上收到。Python结构解压缩和负数
事实证明,制造硬件的人没有2的补码数字表示的心脏并且代表负数,他们只是翻转MSB。
struct
是否有解码这些数字的方法?或者我必须自己做点位操作?
我使用struct.unpack('>h', ...)
来解压一些16位有符号的数字,我通过串行链接从某些硬件上收到。Python结构解压缩和负数
事实证明,制造硬件的人没有2的补码数字表示的心脏并且代表负数,他们只是翻转MSB。
struct
是否有解码这些数字的方法?或者我必须自己做点位操作?
正如我在评论中所说的,文档没有提到这种可能性。但是,如果您想手动进行转换,则不会太困难。这里很短的例子,如何使用numpy
数组做到这一点:
import numpy as np
def hw2complement(numbers):
mask = 0x8000
return (
((mask&(~numbers))>>15)*(numbers&(~mask)) +
((mask&numbers)>>15)*(~(numbers&(~mask))+1)
)
#some positive numbers
positives = np.array([1, 7, 42, 83], dtype=np.uint16)
print ('positives =', positives)
#generating negative numbers with the technique of your hardware:
mask = 0x8000
hw_negatives = positives+mask
print('hw_negatives =', hw_negatives)
#converting both the positive and negative numbers to the
#complement number representation
print ('positives ->', hw2complement(positives))
print ('hw_negatives ->',hw2complement(hw_negatives))
这个例子的输出是:
positives = [ 1 7 42 83]
hw_negatives = [32769 32775 32810 32851]
positives -> [ 1 7 42 83]
hw_negatives -> [ -1 -7 -42 -83]
希望这有助于。
看着文档,我几乎可以说这是你必须要做的事情... –
如果你使用'> H''而不是''> h'',它不应该太难去做 ... –