我怎样才能在theano一维卷积

Question

我能找到的唯一功能是用于二维卷积described here ...

是否有任何优化1D功能？

Answer 1

虽然我相信theano中没有conv1d，但Lasagne（theano顶部的神经网络库）有几个Conv1D层的实现。有些基于conv2d功能的theano其中一个维度等于1，一些使用单个或多个点产品。我会尝试所有这些，可能是一个基于dot的产品将会比conv2d和width=1更好。

https://github.com/Lasagne/Lasagne/blob/master/lasagne/theano_extensions/conv.py

Answer 2

看起来好像这是in development。 我已经意识到我可以通过指定任一高度或宽度1使用conv2d()功能...

对于函数conv2d()，参数image_shape取长度为4的含列表：

([number_images,] height, width) 

由设置height=1或width=1它迫使它进行一维卷积。

Answer 3

只是要更具体一点，我发现这很好地工作：

conv2d = T.signal.conv.conv2d 

x = T.dmatrix() 
y = T.dmatrix() 
veclen = x.shape[1] 

conv1d_expr = conv2d(x, y, image_shape=(1, veclen), border_mode='full') 

conv1d = theano.function([x, y], outputs=conv1d_expr) 

border_mode = 'full'是可选的。