2016-10-17 39 views
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我有一个纵向数据,其中包括1000名患者和四个变量。这些变量会随着时间重复测量。病人的时间不同。我的问题是如何排列所有患者在R中的最后时间?
这里的数据的一个例子:如何排列所有患者的最终时间在R

dput(head(mydata)) 
structure(list(Enum = c(15306L, 15306L, 15306L, 15306L, 11056L, 
    11056L), Sex = c(0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L), Left_R = c(1L, 1L, 
    1L, 1L, 0L, 0L), Right_R = c(1L, 1L, 1L, 1L, 0L, 0L), risk = c(2, 
    1.5, 1.5, 1.5, 0, 0), Chol_val = c(4.1, 3.7, 3.9, 3.7, 5.2, 3.6 
    ), HbA1c_val = c(39L, 41L, 43L, 39L, 39L, 45L), eGFR_val = c(90, 
    NA, 90, 85, 82, 85), Duration = c(3682L, 3682L, 3682L, 3682L, 
    36L, 36L), Age = c(65L, 65L, 65L, 65L, 38L, 38L), time = c(0L, 
    392L, 756L, 1125L, 0L, 351L), BMI = c(23.301094832264, 22.4392735165502, 
    21.9604838967091, 22.6627066115703, 39.3535698314, 39.7355371900827 
    ), Status = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L)), .Names = c("Enum", "Sex", 
    "Left_R", "Right_R", "risk", "Chol_val", "HbA1c_val", "eGFR_val", 
    "Duration", "Age", "time", "BMI", "Status"), row.names = c(NA, 
    6L), class = "data.frame") 
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您能否提供可重现的数据示例。使用dput(head(your_dataframe))是一种好方法 –

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@JonnoBourne我现在做了它 –

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即使对于数据,“排队”仍然非常模糊。一个很好的例子也会解释和说明期望的输出。请参阅此处的指导:http://stackoverflow.com/a/28481250/ – Frank

回答

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如果我理解正确的问题,你希望通过他们给测量

library(dplyr) 
test <- df %>% group_by(Enum) %>% mutate(maxtime = max(time)) %>% 
ungroup %>% arrange(maxtime, Enum) %>% select(-maxtime) 

的最大时间订购patiants如果你想从命令他们最大时间到最小时间使用arrange(desc(maxtime), Enum)

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