有效地选择不同类别

考虑以下型号的最新资料：有效地选择不同类别

class Data(Model): 
     created_at = models.DateTimeField() 
     category = models.CharField(max_length=7)

我想选择所有类别的最新对象。

继this question，我选择了不同的类别，然后制作一个单独的查询为他们每个人：

categories = Data.objects.distinct('category').values_list('category', flat=True) 
    for category in categories: 
     latest_obj = Data.objects.filter(category=category).latest('created_at')

这种方法的缺点是，它使大量的查询（1为不同的类别，然后对每个类别单独查询）。

有没有办法用单个查询来做到这一点？

来源

2012-11-18 Lizozom

如果你不打算有一个分离的类别模型，你可以将Data.objects.all（）分配给一个变量并运行一个函数来检索每个类别的最新数据，这只是一个查询 –

顺便说一句，缩短你的当前代码使用一个单独的分类模型： '最新的obj = obj.data_set.latest（）为obj在Category.objects.all（）如果obj.data_set.count（）]' –

通常，您可以在关系数据库中使用组。 Django的有aggergation API （https://docs.djangoproject.com/en/dev/topics/db/aggregation/#aggregation），它可以让你做到以下几点：

from django.db.models import Max 
Data.objects.values('category').annotate(latest=Max('created_at'))

这将执行单查询并返回像这样的列表：

[{'category' : 'cat1', 'latest' : '01/01/01' },{'category' : 'cat2' 'latest' : '02/02/02' }]

但我猜你可能要检索的数据记录ID，以及这个名单之内。在这种情况下，Django不会让你觉得简单。问题是django使用value子句中的所有字段进行分组，并且不能从查询中返回多余的列。

编辑：我最初建议基于Web资源添加第二个values（）子句到查询的末尾，但是这不会为结果集添加额外的列。

来源

2012-11-18 15:05:17 ppetrid

有效地选择不同类别

回答

相关问题