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假设我有一个雇员表（拥有大约一百万名员工）和一个任务表（具有几百个任务）。将映射存储在数据库中的最佳方法
现在，我有一种机制来预测员工完成任务的可能性（百分比） - 假设我有四个这样的机制，并且每个机制输出它是自己的概率。
把它放在一起，我现在有n1（员工）时间n2（任务）时间n3（机制）结果存储。
我想知道什么是最好的方式来存储这些结果。
我有几个选择和想法：
保持在任的员工或任务表列（JSONField） - 关注：如果有一个更新整列数据更改值
维护第三表预测与外键员工和塔斯ķ与存储predicted_probability列 - 关注：是否必须存储N1 N2 * N3 *记录，我很担心可伸缩性和性能
感谢您的帮助。
PS：我使用Django与Postgres的
存储过程分区表？ – Tomm
“预测”表是正确的方法。根据您访问数据的方式，表格的大小无关紧要。例如我希望阅读单个员工的预测具有相当稳定的表现。仅当需要处理所有行（或大部分行）时，大表往往会成为问题。如果您在测试时遇到性能问题，您可以根据任务或任务和机制对表进行分区（取决于您的查询的结构） –
感谢@a_horse_with_no_name的评论。 请将它添加为答案，以便我可以将其标记为已回答。 – anilkumarggk