如何删除numpy.ndarray中包含非数字值的所有行

Question

基本上，我正在做一些数据分析。我将数据集作为numpy.ndarray读取，并且缺少一些值（通过不在那里，可以是NaN，或者是写成“NA”的字符串）。

我想清除包含这样的任何条目的所有行。我该如何做到这一点与numpy ndarray？

Answer 1

>>> a = np.array([[1,2,3], [4,5,np.nan], [7,8,9]]) 
array([[ 1., 2., 3.], 
     [ 4., 5., nan], 
     [ 7., 8., 9.]]) 

>>> a[~np.isnan(a).any(axis=1)] 
array([[ 1., 2., 3.], 
     [ 7., 8., 9.]]) 

并将其重新分配给a。

说明：np.isnan(a)返回一个类似的阵列与True其中NaN,False其他地方。 .any(axis=1)降低了m*n阵列n与对整个行的逻辑操作or，~反转True/False和a[ ]从原始阵列，其具有括号内True只选择行。