neo4j社区版在数据存储（即记录数）方面有哪些限制？

我想加载500000个节点，但查询不能成功执行。可以告诉我neo4j社区版数据库中节点数量的限制吗？neo4j社区版在数据存储（即记录数）方面有哪些限制？

我运行这些查询

result = session.run(""" 
    USING PERIODIC COMMIT 10000 
    LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///relationships.csv" AS row 
    merge (s:Start {ac:row.START}) 
    on create set s.START=row.START 
    merge (e:End {en:row.END}) 
    on create set s.END=row.END 
    FOREACH (_ in CASE row.TYPE WHEN "PAID" then [1] else [] end | 
     MERGE (s)-[:PAID {cr:row.CREDIT}]->(e)) 
    FOREACH (_ in CASE row.TYPE WHEN "UNPAID" then [1] else [] end | 
     MERGE (s)-[:UNPAID {db:row.DEBIT}]->(e)) 
    RETURN s.START as index, count(e) as connections 
    order by connections desc 
""")

来源

2016-09-23 Deepak Kumar

你正在执行什么查询？可能有助于编辑您的问题以显示它。 AFAIK没有节点限制（即使使用旧版本，社区和企业之间的节点限制也没有差异）。 –

我不认为社区版比在这方面的企业版比较有限，而且大部分的限制已经removed in 3.0。

反正，我可以很容易地创建一个万个节点（在一个事务）：

neo4j-sh (?)$ unwind range(1, 1000000) as i create (n:Node) return count(n); 
+----------+ 
| count(n) | 
+----------+ 
| 1000000 | 
+----------+ 
1 row 
Nodes created: 1000000 
Labels added: 1000000 
3495 ms

运行的10倍，我肯定创造了10万个节点：

neo4j-sh (?)$ match (n) return count(n); 
+----------+ 
| count(n) | 
+----------+ 
| 10000000 | 
+----------+ 
1 row 
3 ms

你的问题是最有可能与事务大小有关：如果它太大，可能会导致出现OutOfMemory错误，并且在此之前可能会由于所有垃圾收集而使实例减慢抓取速度。以较小批次拆分节点创建，例如如果您使用LOAD CSV，则使用USING PERIODIC COMMIT。

更新：

您的查询已经包括USING PERIODIC COMMIT并且仅创建2个节点，每个CSV文件中第1间的关系，所以最有可能与查询本身比的性能做交易的大小。

您有2个特性与来自CSV（ac和START）相同的值设置Start节点，并且节点End也与2处相同的值（en和END）来设置。用于MERGE的属性是否存在唯一性约束？没有它，随着节点的创建，处理每条线需要的时间越来越长，因为它需要使用所需的标签扫描所有现有的节点（对于500K节点而言相当不利）。

CREATE CONSTRAINT ON (n:Start) ASSERT n.ac IS UNIQUE; 
CREATE CONSTRAINT ON (n:End) ASSERT n.en IS UNIQUE;

这可能是应用的主要改进。

但是，您是否真的需要MERGE这种关系（而不是CREATE）？ CSV包含所有Start和End节点之间当前信用关系的快照（在这种情况下，每对有一对关系），或者它包含所有事务，并且没有真正的理由将这些事务合并为相同数量。

最后，您是否确实需要报告来自该加载查询的排序后的聚合结果？它需要更多的内存，并且可以在加载成功之后拆分成单独的查询。

来源

2016-09-23 11:55:02

嗨，我正在运行这些查询，结果= session.run（“”“ 使用定期提交10000 加载CSV与标头”file：///关系。csv“AS row merge on（s：Start {ac：row.START}）on create set s.START = row.START merge（e：End {en：row.END}）on create set.END = row .END FOREACH（_在CASE row.TYPE当“PAID”then [1] else [] end | MERGE（s） - [：PAID {cr：row.CREDIT}] - >（e）） FOREACH（_在CASE row.TYPE WHEN“UNPAID”时，则[1] else [] end | MERGE（s） - [：UNPAID {db：row.DEBIT}] - >（e）） RETURN s.START as index，count（ e）按连接顺序排序desc “”“） –

您应该将其编辑到问题本身中。 –

neo4j社区版在数据存储（即记录数）方面有哪些限制？

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