Python多处理杀死进程

Question

我正在学习如何使用Python多处理库。然而，当我通过一些例子时，我结束了许多在我的后台运行的python进程。

其中example的样子如下：

from multiprocessing import Process, Lock 

def f(l, i): 
    l.acquire() 
    print 'hello world', i 
    l.release() 

if __name__ == '__main__': 
    lock = Lock() 

    for num in range(10): # I changed the number of iterations from 10 to 1000... 
     Process(target=f, args=(lock, num)).start() 

现在，这里是我的 'TOP' 命令的屏幕截图：

88950 Python  0.0 00:00.00 1 0 9  91 1584K 5856K 2320K 1720K 2383M 82441 1  sleeping 1755113321 799 
88949 Python  0.0 00:00.00 1 0 9  91 1584K 5856K 2320K 1720K 2383M 82441 1  sleeping 1755113321 798 
88948 Python  0.0 00:00.00 1 0 9  91 1580K 5856K 2316K 1716K 2383M 82441 1  sleeping 1755113321 797 
88947 Python  0.0 00:00.00 1 0 9  91 1580K 5856K 2316K 1716K 2383M 82441 1  sleeping 1755113321 796 
88946 Python  0.0 00:00.00 1 0 9  91 1576K 5856K 2312K 1712K 2383M 82441 1  sleeping 1755113321 795 
88945 Python  0.0 00:00.00 1 0 9  91 1576K 5856K 2312K 1712K 2383M 82441 1  sleeping 1755113321 794 
88944 Python  0.0 00:00.00 1 0 9  91 1576K 5856K 2312K 1712K 2383M 82441 1  sleeping 1755113321 794 
88943 Python  0.0 00:00.00 1 0 9  91 1572K 5856K 2308K 1708K 2383M 82441 1  sleeping 1755113321 792 
88942 Python  0.0 00:00.00 1 0 9  91 1568K 5856K 2304K 1708K 2383M 82441 1  sleeping 1755113321 790 
88941 Python  0.0 00:00.00 1 0 9  91 1564K 5856K 2300K 1704K 2383M 82441 1  sleeping 1755113321 789 
88938 Python  0.0 00:00.00 1 0 9  91 1564K 5856K 2300K 1704K 2383M 82441 1  sleeping 1755113321 788 
88936 Python  0.0 00:00.00 1 0 9  91 1576K 5856K 2296K 1716K 2383M 82441 1  sleeping 1755113321 787 
88935 Python  0.0 00:00.00 1 0 9  91 1560K 5856K 2296K 1700K 2383M 82441 1  sleeping 1755113321 787 
88934 Python  0.0 00:00.00 1 0 9  91 1560K 5856K 2296K 1700K 2383M 82441 1  sleeping 1755113321 786 
88933 Python  0.0 00:00.00 1 0 9  91 1556K 5856K 2292K 1696K 2383M 82441 1  sleeping 1755113321 785 
88932 Python  0.0 00:00.00 1 0 9  91 1556K 5856K 2292K 1696K 2383M 82441 1  sleeping 1755113321 784 
88931 Python  0.0 00:00.00 1 0 9  91 1552K 5856K 2288K 1692K 2383M 82441 1  sleeping 1755113321 783 
88930 Python  0.0 00:00.00 1 0 9  91 1612K 5856K 2288K 1752K 2383M 82441 1  sleeping 1755113321 783 
88929 Python  0.0 00:00.00 1 0 9  91 1588K 5856K 2288K 1728K 2383M 82441 1  sleeping 1755113321 782 
88927 Python  0.0 00:00.00 1 0 9  91 1608K 5856K 2284K 1748K 2383M 82441 1  sleeping 1755113321 781 
88926 Python  0.0 00:00.00 1 0 9  91 1548K 5856K 2284K 1688K 2383M 82441 1  sleeping 1755113321 780 
88924 Python  0.0 00:00.00 1 0 9  91 1556K 5856K 2276K 1700K 2383M 82441 1  sleeping 1755113321 778 
88923 Python  0.0 00:00.00 1 0 9  91 1540K 5856K 2276K 1684K 2383M 82441 1  sleeping 1755113321 777 
88922 Python  0.0 00:00.00 1 0 9  91 1540K 5856K 2276K 1684K 2383M 82441 1  sleeping 1755113321 776 
88921 Python  0.0 00:00.00 1 0 9  91 1536K 5856K 2272K 1680K 2383M 82441 1  sleeping 1755113321 774 
88920 Python  0.0 00:00.00 1 0 9  91 1528K 5856K 2264K 1672K 2383M 82441 1  sleeping 1755113321 771 
88919 Python  0.0 00:00.00 1 0 9  91 1528K 5856K 2264K 1672K 2383M 82441 1  sleeping 1755113321 771 
88918 Python  0.0 00:00.00 1 0 9  91 1528K 5856K 2264K 1672K 2383M 82441 1  sleeping 1755113321 770 
.... 

1. 我不知道怎么杀他们一气呵成。

   ps ... | grep python .... kill？

2. 我需要添加什么类型的python代码才能避免这种悲惨的情况。谢谢！

Answer 1

您需要。加入（）在工人队列的过程，这将他们锁定到调用应用程序，直到所有的人都成功，或者当父母被杀害杀死，并在后台模式下运行。

http://forums.xkcd.com/viewtopic.php?f=11&t=94726

end daemon processes with multiprocessing module

http://docs.python.org/2/library/multiprocessing.html#the-process-class

http://www.python.org/dev/peps/pep-3143/#correct-daemon-behaviour

Answer 2

布雷克VandeMerwe指出答案是上市及以下希望解释可以为其他用户有所帮助：

Original Author：

kill -9 `ps -ef | grep test.py | grep -v grep | awk '{print $2}'` 

阐释：

1. “PS -ef”：显示所有的过程，包括那些没有控制终端，它是完全由多库产生的无数方法。

2. “grep test.py”：找到这个脚本生成的所有进程，这是我的python脚本的名字。

3. “的grep -v grep的”：排除在 '杀人名单' 上的grep操作本身

4. “的awk '{打印$ 2}'”：用AWK到每一个记录分成行并打印出在这种情况下，第二行是进程id colum。

5. “kill -9”是强制杀死进程，参数应该是UID。前面步骤的完整输出由“`”放在一起，“`”是常规键盘上编号1左侧的字符。将其视为一个变量并通过杀价值。