如何分配和部署具有依赖关系隔离的Python 3代码

Question

我对目前部署Python代码的方式感到不满意，我想知道是否有更好的方法。首先，我会解释我在做什么，然后弊端：

• 当我发展，我使用的virtualenv做扶养隔离和使用PIP安装的所有库。 Python本身来自于我的OS（Ubuntu的）
• 然后，我建我的代码为“.deb文件” Debian软件包，包括我的源树和我的依赖关系
• 画中画束然后，当我部署，我重建的virtualenv环境，源富/斌/启动，然后运行我的程序（在Ubuntu的暴发户）

这里有问题：

1. 画中画束是相当大的，并显著增加了Debian软件包的大小。这并不太大，但是很烦人。
2. 我每次部署时都必须构建所有的C库（PyMongo，BCrypt等）。这需要一点时间（几分钟），这是一个有点跛做这个CPU绑定工作在生产

这里是我的约束：

1. 必须对Python 3的优选为3.2
工作
2. 必须有依赖性隔离
3. 必须与使用C（像PyMongo）

我听说过冷冻库的东西的工作，但我还没有蜜蜂能够得到这个工作。 pypi的cx_freeze似乎没有编译（至少在我的Python上）。其他冻结实用程序似乎不适用于Python 3.我怎样才能更好地做到这一点？

Answer 1

Wheel可能是目前这样做的最好方法。

在部署机器上创建一个virtualenv，并将一个轮子以及任何依赖关系（也构建为轮子）部署到该virtualenv。

这解决了问题：

1. 具有依赖单独的车轮意味着你不必重新部署尚未更改的依赖，削减部署假象
2. 建设大包的大小（例如作为LXML或SciPy的）可以在本地完成，然后编译轮推到生产

而且，它工作正常使用C.

Answer 2

你看过buildout（zc.buildout）吗？使用自定义配方，您可能可以自动执行大部分操作。