GrabCut等图像分割算法能否在iPhone GPU上运行？

我一直在iPhone上使用GrabCut算法（在OpenCV中实现）一起玩耍。表现很可怕。即使在模拟器上运行大约800x800的图像也需要大约10-15秒的时间。在我的手机上运行几分钟，最终耗尽内存，并崩溃（iPhone 4）。我敢肯定，如果我用C语言编写我自己的算法版本，我可以做一些优化，但我感觉没有任何优化将会使它接近可用。我在一些学术论文中挖掘了一些性能指标，甚至在多核1.8 GHz的CPU上看到了30秒的运行时间。GrabCut等图像分割算法能否在iPhone GPU上运行？

所以我唯一的希望就是GPU，我完全不知道它的含义。到目前为止，我已经对OpenGL ES进行了一些基础研究，但这是一个非常深入的主题，我不想浪费数小时或数天的时间学习基本概念，以便了解我是否在使用正确的道路。

所以我的问题是双重的：

1）能像GrabCut在GPU上运行？如果是这样，我很乐意有一个“学习OpenGL ES”的起点。理想情况下，我想知道我需要特别注意哪些概念。请记住，我对OpenGL没有经验，对图像处理的经验也很少。

2）即使这种类型的算法可以在GPU上运行，我应该期待什么样的性能改进？考虑到当前运行时间大约为CPU的30秒AT BEST，看起来GPU不太可能在运行时产生足够大的影响以使算法有用。

编辑：对于算法是“有用”，我认为它将不得不在10秒或更少的时间内运行。

在此先感谢。

来源

2012-08-31 Kevin Craft

你见过http://stackoverflow.com/questions/6328273/how-can-opengl-es-be-use-for-gpgpu-implementation？ – MSalters

因此，GPU上似乎可以进行“正常处理”。不幸的是，iPhone还不支持OpenCL，所以我仍然不确定从哪里开始，也不知道我可以期待什么样的性能改进。 –

这是一个非常复杂的过程来决定自己实施。 GPU上的图像分割是相当多研究的主题，因此您可以从关于该主题的研究出版物开始：http://web.iiit.ac.in/~vibhavvinet/Research/。如果没有在实际硬件上的工作实现，也无法回答性能问题，因为实际上无法预测iOS GPU性能（我应该知道）。在OpenGL ES方面，您可以利用如下所示的内容：https：//github.com/BradLarson/GPUImage来为您处理底层细节。 –

看来grabcut不会从图像分辨率中受益。这意味着结果的质量并不直接取决于输入图像的质量。另一方面，性能从尺寸上受益，这意味着图像越小，执行剪切的算法越快。因此，请尝试缩小图像至300x300，应用截取，取出遮罩，将遮罩缩放至原始大小，然后将遮罩应用于原始图像以获取结果。让我知道它是否有效。

卢卡

来源

2013-10-21 23:29:28

GrabCut等图像分割算法能否在iPhone GPU上运行？

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