防止信息丢失

Question

我有我彼此非常简单地减去两个图像：现在

Mat foo, a, b; 
...//imread onto a and b or somesuch 
foo = a - b; 

，据我了解，进入进底片（或超过255的任何像素值这件事）将被设置为零。如果是这样，我想知道是否有任何方法允许它在零以下，以便我可以稍后调整图像而不会丢失信息。

如果简化了事情，我正在处理灰度图像。

Answer 1

这是怎样一个简单的转换=>。减去=> convertAndScaleBack应用将如下所示：

输入：

和

INT main（）的 { cv :: Mat input = cv :: imread（“.. /inputData/Lenna.png“，CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE）; cv :: Mat input2 = cv :: imread（“../ inputData/Lenna_edges.png”，CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE）;

cv::Mat input1_16S; 
    cv::Mat input2_16S; 

    input.convertTo(input1_16S, CV_16SC1); 
    input2.convertTo(input2_16S, CV_16SC1); 

    // compute difference of 16 bit signed images 
    cv::Mat diffImage = input1_16S-input2_16S; 

    // now you have a 16S image that has some negative values 

    // find minimum and maximum values: 
    double min, max; 
    cv::minMaxLoc(diffImage, &min, &max); 
    std::cout << "min pixel value: " << min<< std::endl; 

    cv::Mat backConverted; 

    // scale the pixel values so that the smalles value is 0 and the largest one is 255 
    diffImage.convertTo(backConverted,CV_8UC1, 255.0/(max-min), -min); 

    cv::imshow("backConverted", backConverted);   
    cv::waitKey(0); 
} 

输出：