假设我有一个多维的形状数组（80,80,17,5,27），其中27（切片轴）可以在第三，第四或第五维中。多维数组中单个维度（可以变化）的数据选择

我想选择切片轴内的数据子集;作为示例：

slice_axis = N.shape（data）.index（27）＃slice_axis = 4对于上面列出的数据 data_new = data [：，：，：，0：tot_slices/2]＃where此选择位置取决于切片轴

或者，如果数据形状如下所示：（80,80,27,17,5）：然后slice_axis = 2和data_new = data [：，：，0： tot_slices/2，：，：]

有没有一个快速的方法来做到这一点，最好不需要转置数据？

来源

2014-09-12 Dan

等待..什么？你是什么意思，“＃这个选择位置取决于切片索引。”什么选择地点？你想达到的data_new的例子是什么？ – 2014-09-12 21:30:45

我在我的例子中选择了数据数组第五维中的一部分数据;第五维对应于切片索引的兴趣（从上面的行）。 – Dan 2014-09-12 22:45:22

目前还不清楚。你可能想点击编辑，然后编辑你的问题。如果你举了一些例子，这真的会有帮助。你能否包含你的代码和想要做的例子（填写你不知道的评论或psedo代码）？ – 2014-09-12 22:55:52

如果我正确理解你的问题，下面应该工作：

slice_idx = N.shape(data).index(27) 
slices = [ slice(0, None, None),]*4 
slices.insert(slice_idx, slice(0, tot_slices/2, None)) 
data_new = data.__getitem__(slices)

来源

2014-09-13 00:01:34 mdurant

是的，这是我想要的（尽管我还没完全理解它）。我还会发布我在下面提出的解决方案。 – Dan 2014-09-16 23:40:45

本质上，正常的方括号表示法映射到'__getitem__'，每个部分成为'slice'对象。这是手动完成这个过程。 – mdurant 2014-09-16 23:46:20

，我想出了前mdurant回答了如下解决方案：

selected_axis = N.shape（数据）的.index（27）

删除1的动态创建偶数的数据的分裂（因为27是奇数）

数据= N.delete（数据，N.ceil（27/2），轴= selected_axis）

（data_base，data_activation）= N.split（数据，如图2所示，轴= selected_axis）

来源

2014-09-16 23:43:23 Dan

多维数组中单个维度（可以变化）的数据选择

回答

删除1的动态创建偶数的数据的分裂（因为27是奇数）

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