在xlwings中加速UDF

我试图从Xlwings实验一些功能。我想使用允许快速插入的numpy的常用函数（numpy.interp）。在xlwings中加速UDF

@xlfunc 
def interp(x, xp,yp): 
    """Interpolate vector x on vector (xp,yp)""" 
    y=np.interp(x,xp,yp) 
    return y 

@xlfunc 
def random(): 
    """Returns a random number between 0 and 1""" 
    x=np.random.randn() 
    return x

例如，我创建两个矢量（XP，YP）像这样（在Excel） 800行

First Column Second Column 
0 =random() 
1 =random() 
2 =random() 
3 =random() 
4 =random() 
5 =random() 
[...]

在我创建另一个向量（60行）的第三列，随机数bewteen 0和800（按升序排列）这给了我这样的事情：

Third Column  
17.2  
52.6  
75.8  
[...]

我想第三列插值到第一列。所以

Fourth Column  
=interp(C1,A1:A800,B1:B800)  
=interp(C2,A1:A800,B1:B800)  
=interp(C3,A1:A800,B1:B800)  
[...]

这很容易做到这一点。但是如果我有10列或更多的列插入它可能需要太多的时间。我相信有更好的方法来做到这一点。一个主意？

感谢您的帮助！

编辑：

我试过，但在不工作 “xw.Range [...]值= Y”

@xw.xlfunc 
def interpbis(x, xp,yp): 
    """Interpolate scalar x on vector (xp,yp)""" 
    thisWB=xw.Workbook.active() 
    thisSlctn=thisWB.get_selection(asarray=True) 
    sheet=thisSlctn.xl_sheet.name 
    r = thisSlctn.row 
    c = thisSlctn.column 
    y=np.interp(x,xp,yp) 
    xw.Range(sheet,(r,c)).value=y 
    return None

来源

2016-01-02 Coolpix

您是否尝试过并发现一些实际的性能问题？ –

确实如此。实际上，当我启动所有计算时，只要在VBA中运行（我想这是因为UDF被构建为在每个单元格上逐个运行）。也许如果我可以使用范围，它会更快，但我不知道如何轻松做到这一点。 – Coolpix

[编辑]如果我可以得到活动单元格地址，我可以像Range（ActiveCell）.table = ar一样使用数组和resut来做类似的事情？ – Coolpix

简短的回答是：使用Excel中的数组功能。

长的答案是：首先，更新到xlwings v0.6.4（否则我将要显示的random()将不起作用）。然后改变你的功能如下：

from xlwings import Application, Workbook, xlfunc 
import numpy as np 

@xlfunc 
def interp(x, xp, yp): 
    """Interpolate vector x on vector (xp,yp)""" 
    y = np.interp(x, xp, yp) 
    return y[:, np.newaxis] # column orientation 

@xlfunc 
def random(): 
    """Returns a random number between 0 and 1""" 
    app = Application(Workbook.caller()) 
    # We shall make this easier in a future release (getting the array dimensions) 
    r = app.xl_app.Caller.Rows.Count 
    c = app.xl_app.Caller.Columns.Count 
    x = np.random.randn(r, c) 
    return x

现在使用数组公式在Excel中所描述的here（Ctrl+Shift+Enter）。

来源

2016-01-06 10:56:26

非常感谢，这很好:)而且它非常快 – Coolpix

我也试过类似的东西，但是我在Range.Value行上得到了“Erreur Automation”。（xp，yp）： “”“在矢量（xp，yp）上插值标量x”“” thisWB = xw.Workbook.active（） thisSlctn = thisWB.get_selection（asarray = True） y = np.interp（x，xp，yp） thisSlctn.value = y – Coolpix

'thisSlctn.xl_sheet.name'返回pywin32或appscript中的对象（取决于您的平台）。你将不得不在你的示例中用'thisWB.name'替换它。 –

在xlwings中加速UDF

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