apriori算法需要时间r

Question

我正在处理一个包含614个变量和1348个事务的数据集，并试图在R中运行它，但是，处理时间过长，代码从未显示最终输出，而且我的笔记本电脑是挂。

a <- read.csv("v.csv") 
library(arules) 
for(i in 1:ncol(a)) 
    a[i]<- as.factor(a[,i]) 
rules <- apriori(a,parameter=list(supp = .5 , conf = 0.9, target="rules")) 
summary(g) 

请告诉我哪里出错了。

Answer 1

我认为你的问题可能与数据有关。我认为a中的一些变量可能是连续变量，as.factor将为每个唯一值创建一个因子值。 apriori然后会尝试将每个因素值转换成单个项目，创建一个非常大的矩阵，导致您的笔记本电脑挂起。

注：这是纯粹的猜测，因为我不知道你的数据是怎么样的。