使用Matplotlib中的子图创建一个框架

Question

我想制作一个由4个图形构成的图形，但每个图中都有三个子图。我使用Matplotlib

当前版本的我告诉我的，为了做到每一个人的身影，点代码正如我以前评论，是怎么把这个地块的4一起，以使一个单一的数字

filename1 = "file1.txt" 
filename2 = "file2.txt" 
filename3 = "file3.txt" 

datalist1 = np.loadtxt(filename1) 
datalist2 = np.loadtxt(filename2) 
datalist3 = np.loadtxt(filename3) 


f, (ax1, ax2, ax3) = plt.subplots(3, sharex=True, sharey=True) 

#First subplot 

ax1.plot(datalist1[:,0], datalist1[:,1], 'k-') 
ax1.plot(datalist2[:,0], datalist2[:,1], 'b-') 
ax1.plot(datalist2[:,0], datalist2[:,2], 'g-') 
ax1.plot(datalist2[:,0], datalist2[:,3], 'r-') 
ax1.plot(datalist3[:,0], datalist3[:,1], 'k--') 

ax1.set_ylim(-1.2, 1.2) 
ax1.set_xlim(0, 10) 

major_ticks_x = np.arange(0.0, 11, 2.0)           
minor_ticks_x = np.arange(0.0, 11, 1.0) 

major_ticks_y = np.arange(-1, 1.05, 1.0)           
minor_ticks_y = np.arange(-1, 1.05, 0.25) 

ax1.set_yticks(major_ticks_y)              
ax1.set_yticks(minor_ticks_y, minor=True) 

#Second subplot 

ax2.plot(datalist1[:,0], datalist1[:,2], 'k-') 
ax2.plot(datalist2[:,0], datalist2[:,4], 'b-') 
ax2.plot(datalist2[:,0], datalist2[:,5], 'g-') 
ax2.plot(datalist2[:,0], datalist2[:,6], 'r-') 
ax2.plot(datalist3[:,0], datalist3[:,1], 'k--') 

ax2.set_ylim(-1.2, 1.2) 
ax2.set_xlim(0, 10)      
ax2.set_yticks(major_ticks_y)              
ax2.set_yticks(minor_ticks_y, minor=True) 

#Third subplot 

ax3.plot(datalist1[:,0], datalist1[:,3], 'k-') 
ax3.plot(datalist2[:,0], datalist2[:,7], 'b-') 
ax3.plot(datalist2[:,0], datalist2[:,8], 'g-') 
ax3.plot(datalist2[:,0], datalist2[:,9], 'r-') 
ax3.plot(datalist3[:,0], datalist3[:,1], 'k--') 
ax3.set_ylim(-1.2, 1.2) 
ax3.set_xlim(0, 10) 

ax3.set_yticks(major_ticks_y)              
ax3.set_yticks(minor_ticks_y, minor=True) 
ax3.set_xticks(major_ticks_x)              
ax3.set_xticks(minor_ticks_x, minor=True) 

ax3.set_xlabel(r"$t$") 

f.subplots_adjust(hspace=0.0) 
plt.setp([a.get_xticklabels() for a in f.axes[:-1]], visible=False) 

，我想获得该地块是somtehing这样，在一个单一的数字：

有人知道如何才能做到这一点？感谢您的关注。

Answer 1

好吧，我会咬人的。目前还不清楚你想要什么，但我假设你想要12个子图（6行2列）分成4组，共享x轴。

像往常一样创建子图和绘图很容易。共享X轴也很简单，但需要一些手动工作。您可以在创建子图期间设置共享的x轴，也可以在之后进行修改。我认为修改后更简单。

对不起，中间的手册部分 - 可以明显自动化。

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

fig = plt.figure() 
fig, axx = plt.subplots(6, 2, figsize=(10,14)) 

## merge axis 
axx[0, 0].get_shared_x_axes().join(axx[0, 0], axx[2, 0]) 
axx[0, 0].set_xticklabels([]) 
axx[1, 0].get_shared_x_axes().join(axx[1, 0], axx[2, 0]) 
axx[1, 0].set_xticklabels([]) 

axx[0, 1].get_shared_x_axes().join(axx[0, 1], axx[2, 1]) 
axx[0, 1].set_xticklabels([]) 
axx[1, 1].get_shared_x_axes().join(axx[1, 1], axx[2, 1]) 
axx[1, 1].set_xticklabels([]) 

axx[3, 0].get_shared_x_axes().join(axx[3, 0], axx[5, 0]) 
axx[3, 0].set_xticklabels([]) 
axx[4, 0].get_shared_x_axes().join(axx[4, 0], axx[5, 0]) 
axx[4, 0].set_xticklabels([]) 

axx[3, 1].get_shared_x_axes().join(axx[3, 1], axx[5, 1]) 
axx[3, 1].set_xticklabels([]) 
axx[4, 1].get_shared_x_axes().join(axx[4, 1], axx[5, 1]) 
axx[4, 1].set_xticklabels([]) 

# plot some data 
for i, row in enumerate(axx): 
    for j, cell in enumerate(row): 
     if i <= 2: 
      cell.plot(np.random.rand(100)) 
     else: 
      cell.plot(np.random.rand(200)) 

这是结果。