如何使用R中的prcomp将属性数量减少到20？

Question

我有一个名为data的104属性数据集。我想用prcomp功能属性的数量减少到20 R.

我这样做：

pr = prcomp(data) 

但pr只包含prcomp类的一个实例。如何将原始数据集中的属性数量减少到20？

Answer 1

首先，prcomp进行主成分分析。主成分分析可以生成与变量一样多的成分。什么你要找的，是一个因素分析：

ff <- factanal(data,20) 

看到?factanal

如果你想只保留前20种主成分作为新的数据集，你可以很容易地从预测选择它们（ ）功能。甚至自己计算它们：

x <- prcomp(USArrests, scale = TRUE) 

tt <- predict(x) # the standard way 

# below the matrix way 
tt2 <- scale(USArrests,x$center,x$scale) %*% x$rotation 

# with only 3 components instead of 4 
tt3 <- predict(x)[,1:3] 
tt4 <- scale(USArrests,x$center,x$scale) %*% x$rotation[,1:3] 

但要注意的是，因子分析减少数据集，以20个因素是不一样的保持PCA的前20种主成分。