为什么/某些课程需要一切可能的论证，有些则不需要？

我最近一直在使用tkinter和Python，并且我在创建tkinter中的对象实例时传递参数的方式感到困惑。为什么/某些课程需要一切可能的论证，有些则不需要？

当我自己创建一个类时，可以传递的每个参数都有被传递。但是，在tkinter中创建任何小部件的实例时，并非每个可能的参数都必须立即传递。他们每个默认为一个特定的值。考虑以下代码，用来创建一个画布组件：

canvas = tkinter.Canvas(root, width = 400, height = 250)

值（400，25）甚至都不需要传递，从而，他们通过自带的名称（宽，高）确定值之前。还有其他值，我可以指定，（例如：背景，边界），但没有必要，因为默认值是好的。

我已经搜索了很长时间试图找到答案，但是，由于我不完全确定要调用这些特殊参数，所以很难找到任何关于此的内容。

来源

2014-02-19 xander

请参阅[本教程中的此部分]（http://docs.python.org/2/tutorial/controlflow.html#more-on-defining-functions） –

有一种叫做，默认参数，

def default_parameters(var1 = "cabbage"): 
    print var1 

default_parameters(var1 = "salad")  # salad 
default_parameters("salad")   # salad 
default_parameters()     # cabbage 
default_parameters("salad", "cabbage") # Error! Expects only one parameter

在这里，如果没有参数传递，假设在定义中指定的默认值。

如果你想接受许多参数，你可以在这样
```
def many_parameters(var1, var2 = "cabbage", *args): 
    print var1, var2, args 

many_parameters("salad", "cabbage", "rabbit", "ninja", "puppy") 
# salad cabbage ('rabbit', 'ninja', 'puppy') 
many_parameters("salad", "cabbage", "rabbit", "ninja") 
# salad cabbage ('rabbit', 'ninja') 
many_parameters("salad", "cabbage", "rabbit") 
# salad cabbage ('rabbit',) 
many_parameters("salad", "cabbage") 
# salad cabbage 
many_parameters("salad") 
# salad cabbage 
many_parameters() 
# many_parameters() takes at least 1 argument (0 given) 
many_parameters("salad", var2 = "ninja", "puppy") 
# SyntaxError: non-keyword arg after keyword arg 
many_parameters("salad", "puppy", var2 = "ninja") 
# many_parameters() got multiple values for keyword argument 'var2' 
```
这里的参数部分解包，在第一种情况中，salad和cabbage被分配到var1和var2，但休息的值作为元组分配给args。

第二和第三种情况与第一种情况相同。

第四种情况没有多余的参数，所以args将为空。

第五情况下得到了没有多余的参数，并为var2没有价值，所以args将是空的，并假定为var2默认值（cabbage）。

在第六种情况下，var1没有提供任何默认值。因此，它失败，出现at-least 1 argument expected错误。

在第七种情况下，在未命名参数之前使用var2（一个命名变量）。这在Python中是错误的。

在第八情况下，两个var2（命名变量）和puppy（位置参数）被设置为var2。现在，Python无法决定为var2使用哪个值。所以它失败了。

在前面的例子中，我们看到了如何处理默认参数和命名参数。现在，命名参数也被称为关键字参数，通常表示为**kwargs，它实际上是所有命名参数的键值对的字典。 注意：默认参数不计为关键字参数。

def all_parameters(var1, var2 = "cabbage", *args, **kwargs): 
    print var1, var2, args, kwargs 

all_parameters("salad", "cabbage", "rabbit") 
# salad cabbage ('rabbit',) {} 
all_parameters("salad", "cabbage") 
# salad cabbage() {} 
all_parameters("salad") 
# salad cabbage() {} 
all_parameters("salad", var2 = "ninja", "puppy") 
# SyntaxError: non-keyword arg after keyword arg 
all_parameters("salad", "puppy", var2 = "ninja") 
# all_parameters() got multiple values for keyword argument 'var2' 
all_parameters("salad", moderator="jonclements", python="martijinpieters") 
# salad cabbage() {'moderator': 'jonclements', 'python': 'martijinpieters'}

我相信，除了最后一项之外，其他所有项都已经在前面的两个例子中讨论过了。在最后一种情况下，所有非默认但命名的参数都存储在kwargs字典中。

注：记得**kwargs在*args的*和**，在函数定义。他们负责传递给函数的参数的包装。

来源

2014-02-19 11:38:43 thefourtheye

我们来举个例子吧。

def spam(a=1, b=2, c=3): 
    print a, b, c

该函数有三个参数，所有参数都有默认值。所以我可以在很多方面使用这个函数。

>>> spam() # uses the default values 
1 2 3 
>>> spam(3) # use default for b and c 
3 2 3 
>>> spam(c=4, b=2, a=6) # explicitly assign values 
6 2 4 
>>> spam(b=7) # only assign b, use defaults for a and c 
1 7 3

与Canvas小部件类似的事情发生了。你可以看到这里的参考： https://infohost.nmt.edu/tcc/help/pubs/tkinter/web/canvas.html

来源

2014-02-19 11:35:31

当声明一个方法时，你可以指定默认值。例如：

def __init__(self, a, b, c=True, d="default value"): 
    ....

来源

2014-02-19 11:36:00

为什么/某些课程需要一切可能的论证，有些则不需要？

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