我正在尝试使用几个wordcloud来比较术语,这些术语本身嵌套在组中。我想为每个组制作一个wordcloud。 R中的wordcloud
包可以创建我需要的wordcloud,但是每个新的wordcloud都具有缩放到相对到最大和最小词频的大小。这可以通过参数scale
进行设置。具有绝对字大小的Wordcloud
我的目标是制作wordclouds,其中单词的大小与单词的频率完全相关,从而可以在视觉上比较不同的wordcloud。
library(wordcloud)
dat <- data.frame(word = rep(LETTERS[1:3], 2), freq = c(10, 5, 3, 20, 10, 6), group = c(1, 1, 1, 2, 2, 2))
dat
# word freq group
#1 A 10 1
#2 B 5 1
#3 C 3 1
#4 A 20 2
#5 B 10 2
#6 C 6 2
wordcloud(dat$word[dat$group == 1], dat$freq[dat$group == 1])
wordcloud(dat$word[dat$group == 2], dat$freq[dat$group == 2]) # Currently the same
这是当前wordcloud我从上述命令取得,对在MWE两组运行(虽然确切位置将随每次执行时随机变化)。我希望第二组的wordcloud中的每个字母都是第一个字符的两倍,与数据一致(或者即使它不是线性的,也存在一些明显的缩放差异)。
这是如何实现的?
我不确定在wordcloud中有这样做的方法。我很想看看有没有人能找到一个!您可以尝试在ggplot中制作wordcloud:http://mhairihmcneill.com/blog/2016/04/05/wordclouds-in-ggplot.html –